Загрузка страницы

Метод наименьших квадратов. Тема

Занятия и репетиторство по Skype. Facebook: http://facebook.com/matan.channel , ВКонтакте: http://vk.com/matan.channel , Viber: +7 (927) 74-69-502, WhatsApp: +7 (927) 74-69-502.
В чем состоит метод наименьших квадратов, и как он связан с теорией функций двух переменных.

--------------------------------

Метод наименьших квадратов — это метод нахождения кривой, наиболее точно примыкающей к данному набору точек на плоскости. В частности, эта кривая может быть прямой (именно в таком виде метод наименьших квадратов используют чаще всего).

Суть метода состоит в том, что мы записываем уравнение прямой с неизвестными коэффициентами (а их два: угловой коэффициент и свободный член), после чего вычисляем квадраты расстояний от точек на нашей прямой до точек, данных нам изначально, и складываем их.

Возникает функция двух переменных, в качестве которых выступают неизвестные коэффициенты прямой, и если определить ее минимум, то прямая с такими коэффициентами будет наиболее плотно примыкать к набору данных точек.

Далее отрабатывается стандартная процедура исследования функции двух переменных на экстремум, и оказывается, что она имеет всего один экстремум, и это — минимум.

Найденные значения неизвестных коэффициентов подставляем в уравнение искомой прямой, и задача, тем самым, решена.

--------------------------------

Просмотрите видео по теме «Метод наименьших квадратов», затем перейдите к вопросам по теме «Метод наименьших квадратов» и попробуйте самостоятельно подобрать прямую, наиболее точно приближающую данный набор точек по методу наименьших квадратов. После этого поверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Метод наименьших квадратов».

--------------------------------

Тема «Метод наименьших квадратов»: https://youtu.be/nTbbAe0sBUk
Вопросы по теме «Метод наименьших квадратов»: https://youtu.be/OuXaU-AsUI0
Ответы на вопросы по теме «Метод наименьших квадратов»: https://youtu.be/fwpHREvkeL0

--------------------------

Чтобы подробнее ознакомиться с темой «Метод наименьших квадратов», перейдите на сайт проекта «Матан».

Видео Метод наименьших квадратов. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
3 августа 2015 г. 14:06:32
00:12:57
Другие видео канала
Метод наименьших квадратов, урок 1/2. Линейная функцияМетод наименьших квадратов, урок 1/2. Линейная функцияСуть метода максимального правдоподобияСуть метода максимального правдоподобияМетод наименьших квадратовМетод наименьших квадратовСуть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в RСуть метода наименьших квадратов с примерами. Основы эконометрики в RИнтерполяция. ТемаИнтерполяция. ТемаАлгоритмы С#. Метод Ньютона для решения систем уравненийАлгоритмы С#. Метод Ньютона для решения систем уравненийДоверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.Аппроксимация в ExcelАппроксимация в ExcelМитин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратовМитин И. В. - Обработка результатов физического эксперимента - Метод наименьших квадратовМетод Гаусса (02)Метод Гаусса (02)0801 Линейная аппроксимация0801 Линейная аппроксимацияМетод наименьших квадратов. Случай линейной регрессииМетод наименьших квадратов. Случай линейной регрессииМетод Сильва (бесплатный видеоурок 1)Метод Сильва (бесплатный видеоурок 1)Точная квадратичная интерполяция. ТемаТочная квадратичная интерполяция. ТемаСимплекс метод решения задачи линейного программированияСимплекс метод решения задачи линейного программирования5 Теория: Аппроксимация Интерполяция Метод наименьших квадратов МНК, неопределенных коэффициентов5 Теория: Аппроксимация Интерполяция Метод наименьших квадратов МНК, неопределенных коэффициентовЛекция 28: Уравнения Эйлера, Лагранжа и ЧебышеваЛекция 28: Уравнения Эйлера, Лагранжа и ЧебышеваЭконометрика: Суть метода наименьших квадратов #2Эконометрика: Суть метода наименьших квадратов #2Pro Производную. Зачем нужна производная функции?Pro Производную. Зачем нужна производная функции?
Яндекс.Метрика