Эконометрика: Суть метода наименьших квадратов #2
Лекция первой недели онлайн-курса НИУ ВШЭ «Эконометрика» на Coursera.
Пройти весь курс: https://www.coursera.org/learn/ekonometrika
Каталог открытых онлайн-курсов Вышки: http://elearning.hse.ru/mooc/?utm_source=youtube&utm_medium=desription&utm_campaign=coursera
О курсе:
Курс научит исследовать закономерности в реальных данных: как одна переменная (y) зависит от другой переменной (x)? Как спрогнозировать переменную y?
Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Лектор:
Демешев Борис Борисович, старший преподаватель, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
© ВШЭ: http://www.hse.ru/?utm_source=youtube&utm_medium=desription&utm_campaign=courserahttps://www.hse.ru/
Видео Эконометрика: Суть метода наименьших квадратов #2 канала Высшая школа экономики
Пройти весь курс: https://www.coursera.org/learn/ekonometrika
Каталог открытых онлайн-курсов Вышки: http://elearning.hse.ru/mooc/?utm_source=youtube&utm_medium=desription&utm_campaign=coursera
О курсе:
Курс научит исследовать закономерности в реальных данных: как одна переменная (y) зависит от другой переменной (x)? Как спрогнозировать переменную y?
Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Лектор:
Демешев Борис Борисович, старший преподаватель, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
© ВШЭ: http://www.hse.ru/?utm_source=youtube&utm_medium=desription&utm_campaign=courserahttps://www.hse.ru/
Видео Эконометрика: Суть метода наименьших квадратов #2 канала Высшая школа экономики
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Эконометрика: Пример 1. Регрессия на константу #3Нормальное Распределение за 6 МинутСуть метода максимального правдоподобияЦепи Маркова (видео 12) | Теория информации | ПрограммированиеЭконометрика. Оценка значимости уравнения регрессии. Критерий ФишераЭконометрикаGauss-Markov assumptions part 1Прогнозирование с помощью инструментов MS Excel | ИРТС | Морозова ДарьяМетод наименьших квадратовЧто такое Стационарные и нестационарные временные ряды?Цепи МарковаСтатистический метод (критерий): как выбрать для анализа?Метод наименьших квадратов, урок 1/2. Линейная функцияЭконометрика: Ликбез по линейной алгебре #7Идея и суть метода главных компонентЛинейная регрессияМножественная линейная регрессия, часть 111 1 Метод наименьших квадратов Введение