Загрузка страницы

Матрица линейного отображения. Тема

Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu

Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573

--------------------------------

Как вычисляются матрицы линейных отображений, и чем они отличаются от матриц линейных операторов.

--------------------------------

Матрицы линейных отображений вычисляются точно так же, как и матрицы линейных операторов. Действуем линейным отображением на базис пространства отправления. То, во что перешли базисные векторы, раскладываем по базису в пространстве прибытия. Коэффициенты разложений выписываем по столбцам — это и есть матрица линейного отображения.

В отличие от матрицы линейного оператора, которая всегда квадратная, матрицы линейных отображений — прямоугольные. Поэтому говорить о вырожденности или невырожденности матриц линейных отображений вообще нельзя. Матрица линейного отображения может обладать полным рангом, а может обладать неполным рангом. Так о матрицах линейных отображений говорить можно.
--------------------------------

Просмотрите видео по теме «Матрицы линейных отображений», затем перейдите к вопросам по теме «Матрицы линейных отображений», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Матрицы линейных отображений».

--------------------------------

Тема «Матрицы линейных отображений»:
Вопросы по теме «Матрицы линейных отображений»:
Ответы на вопросы по теме «Матрицы линейных отображений»:

Матрица линейного отображения. Тема
https://youtu.be/mvMSgoVOL2E
Матрица линейного отображения. Вопросы
https://youtu.be/yDtY8R3asXI
Матрица линейного отображения. Ответы
https://youtu.be/vl41AjQxRaE

Видео Матрица линейного отображения. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
23 октября 2020 г. 18:06:00
00:08:38
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыКритерий Сильвестра. Ответы
Яндекс.Метрика