Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python
Узнаете о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Примеры реализации. Цветовое пространство Lab. Функции пакета skimage: rgb2lab, lab2rgb. Слой UpSampling2D в Keras.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
lesson 18. colorization.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Статья по раскраске: https://github.com/baldassarreFe/deep-koalarization
Статья по улучшению раскраски: http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/data/colorization_sig2016.pdf
Видео Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python канала selfedu
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
lesson 18. colorization.py: https://github.com/selfedu-rus/neural-network
Статья по раскраске: https://github.com/baldassarreFe/deep-koalarization
Статья по улучшению раскраски: http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/data/colorization_sig2016.pdf
Видео Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#31. Обработка исключений. Введение | Уроки ООП C++
#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение
wxPython #9: стандартные диалоговые окна
Вариант 8 Задание 5 ЕГЭ 2016 Математика, И В Ященко 36 вариантов Решение Ответ
ЕГЭ. Производные с нуля: сложная функция
#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки
#12. Арифметические операции +=, -=, *=, /=, %= | Язык C для начинающих
#21. Директивы #include и условной компиляции | Язык C для начинающих
#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение
#23. Контейнер map библиотеки STL в C++ | Структуры данных
#30. Операторы static_cast и dynamic_cast | Уроки ООП C++
#9. Функция scanf() для форматированного ввода | Язык C для начинающих
#16. Оператор switch множественного выбора. Ключевое слово break | Язык C для начинающих
#38. Введение в Python Data Classes (часть 2) | Объектно-ориентированное программирование Python
ЕГЭ. Профиль. Решение типовых заданий на распределение ресурсов
Вариант 3 Задание 1 ЕГЭ 2016 Математика, И В Ященко 36 вариантов Решение Ответ
#6. Добавляем параметры в L-систему | Фракталы на Python
ОГЭ Ященко 2015. Вариант 9, задача №19. Ответ
Вариант 7 Задание 6 ЕГЭ 2016 Математика, И В Ященко 36 вариантов Решение Ответ
ОГЭ Ященко 2015. Вариант 13, задача №19. Ответ
#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки