Alexander Grishin: Controlling the overestimation bias
Data Fest Online 2020
RL Track https://ods.ai/tracks/rl-df2020
Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics
Register and get access to the tracks: https://ods.ai/events/datafest2020
Join the community: https://ods.ai/
Видео Alexander Grishin: Controlling the overestimation bias канала ODS AI Global
RL Track https://ods.ai/tracks/rl-df2020
Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics
Register and get access to the tracks: https://ods.ai/events/datafest2020
Join the community: https://ods.ai/
Видео Alexander Grishin: Controlling the overestimation bias канала ODS AI Global
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
DATA FEST 6 / Black stage / 10 мая 2019
ML puzzler Boosting — Данила Савенков
Eghbal Rahimkina, Ser-Huang Poon: ML for Realised Volatility Forecasting
Roman Schutski: Graphical models for tensor networks and machine learning
Embeddings for Graph Classification — Евгений Бурнаев
PyData Puzzlers – Пётр Ермаков
Dmitry Petrov: DataOps & ML automation with DVC
Нейробайесовское восстановление пропущенных данных — Иванов Олег
RL for the Adaptive Speed Regulation on a Metallurgical Picking Line
Denis Vorotinsev: AutoGraph. Graphs Meet AutoML
Пицца аля-semi-supervised — Артур Кузин
Управление наличностью в банкоматах и офисах — Александр Ульянов
Vadim Safronov: Business Transformation as Graph Problems
Давай останемся друзьями - как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках – Евгений Малютин
Наука и бизнес в одном FLACONе, возгонка цифровой экономики — Константин Воронцов
Gene Kogan | Machine learning for creativity
Tensorboard alternatives – Illarion Khlestov
Deep Learning - more questions than answers — Дмитрий Ветров
Гибридный диалоговый бот — Мария Вихрева
Introducing Smelter: движок для инференса – Андрей Володин
Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир Литвинюк