PyData Puzzlers – Пётр Ермаков
Работа с данными в Python не предвещает беды и сюрпризов.
Да и какие тут еще пазлеры? Нетривиальное поведение возможно только в Java. Но не тут то было! В интерактивном формате вместе с аудиторией мы откроем новые возможности выстрелить себе в ногу и облажаться в Python-е для DataScience.
Секция PyData
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации – https://drive.google.com/open?id=1RfPhbsZJfADlNBh22o6GKI0vxl7M-rie
Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Видео PyData Puzzlers – Пётр Ермаков канала ODS AI Global
Да и какие тут еще пазлеры? Нетривиальное поведение возможно только в Java. Но не тут то было! В интерактивном формате вместе с аудиторией мы откроем новые возможности выстрелить себе в ногу и облажаться в Python-е для DataScience.
Секция PyData
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации – https://drive.google.com/open?id=1RfPhbsZJfADlNBh22o6GKI0vxl7M-rie
Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest
Видео PyData Puzzlers – Пётр Ермаков канала ODS AI Global
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
ML puzzler Boosting — Данила СавенковEghbal Rahimkina, Ser-Huang Poon: ML for Realised Volatility ForecastingRoman Schutski: Graphical models for tensor networks and machine learningEmbeddings for Graph Classification — Евгений БурнаевRL for the Adaptive Speed Regulation on a Metallurgical Picking LineПицца аля-semi-supervised — Артур КузинУправление наличностью в банкоматах и офисах — Александр УльяновVadim Safronov: Business Transformation as Graph ProblemsДавай останемся друзьями - как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках – Евгений МалютинGene Kogan | Machine learning for creativityСуровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир ЛитвинюкAlex Farseev | Under the Boot of Google and Facebook and How to Crack it for better PerformanceAlexander Grishin: Controlling the overestimation biasNikolay Nikitin: Structural Learning for Composite Models Using Evolutionary OptimizationML puzzlerCatalyst integration with WandbML in Healthcare Track PremiereВычислительное прогнозирование психометрик пользователя на основе его цифрового следа – Ирина ДееваДетектирование объектов в реальном времени на мобильных телефонах – Huawei Сиднев АлексейStrategic keynote – Максим ФедоровNerses Bagiyan: Peeking at A/B Tests