Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир Литвинюк

Категория бытовой техники и электроники имеет свою специфику с точки зрения постановки задачи рекомендаций: низкая частота и слабая связанность покупок, разнообразие категорий, невысокая доля импульсных покупок/покупок, связанных с интересами и стилем жизни. В докладе я расскажу, какие ограничения с точки зрения постановки задачи и использования алгоритмов это на нас накладывает, какие бизнес-сценарии взаимодействия с клиентом мы охватываем, какие данные и алгоритмы используем, где и почему уместно и эффективно использовать ML, где мы обходимся более простыми техниками.

Секция SysML
Moscow Data Science Major 31.08.2019
https://datafest.ru/major/
Презентации – https://drive.google.com/open?id=1RfPhbsZJfADlNBh22o6GKI0vxl7M-rie

Соц сети серии мероприятий Data Fest:
https://vk.com/datafest
https://t.me/datafest

Видео Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир Литвинюк канала Open Data Science Video