Загрузка страницы

Denis Vorotinsev: AutoGraph. Graphs Meet AutoML

Data Fest Online 2020
Graph ML track: https://ods.ai/tracks/graph-ml-df2020

Speaker: Denis Vorotinsev (Oura)
AutoGraph: Graphs Meet AutoML

Denis Vorotyntsev (Sr Data Scientist at Oura) will talk about his experience from participation in the Automatic Graph Representation Learning challenge (AutoGraph), the first-ever AutoML challenge applied to Graph-structured data, in which he took 18th place. During presentation following topic will be covered:
* Introduction to the competition: task, metric, dataset, limitations;
* Solution overview: try: fit_predict_tons_of_GCNs except: return most_common_class;
* Winners approaches: what tricks we can learn from top10 participants.

Register and get access to the tracks: https://ods.ai/events/datafest2020
Join the community: https://ods.ai/

Видео Denis Vorotinsev: AutoGraph. Graphs Meet AutoML канала ODS AI Global
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
6 ноября 2020 г. 19:30:01
00:30:23
Другие видео канала
DATA FEST 6 / Black stage / 10 мая 2019DATA FEST 6 / Black stage / 10 мая 2019ML puzzler Boosting — Данила СавенковML puzzler Boosting — Данила СавенковEghbal Rahimkina, Ser-Huang Poon: ML for Realised Volatility ForecastingEghbal Rahimkina, Ser-Huang Poon: ML for Realised Volatility ForecastingRoman Schutski: Graphical models for tensor networks and machine learningRoman Schutski: Graphical models for tensor networks and machine learningEmbeddings for Graph Classification — Евгений БурнаевEmbeddings for Graph Classification — Евгений БурнаевPyData Puzzlers – Пётр ЕрмаковPyData Puzzlers – Пётр ЕрмаковDmitry Petrov: DataOps & ML automation with DVCDmitry Petrov: DataOps & ML automation with DVCНейробайесовское восстановление пропущенных данных — Иванов ОлегНейробайесовское восстановление пропущенных данных — Иванов ОлегRL for the Adaptive Speed Regulation on a Metallurgical Picking LineRL for the Adaptive Speed Regulation on a Metallurgical Picking LineПицца аля-semi-supervised — Артур КузинПицца аля-semi-supervised — Артур КузинУправление наличностью в банкоматах и офисах — Александр УльяновУправление наличностью в банкоматах и офисах — Александр УльяновVadim Safronov: Business Transformation as Graph ProblemsVadim Safronov: Business Transformation as Graph ProblemsДавай останемся друзьями - как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках – Евгений МалютинДавай останемся друзьями - как устроен раздел Возможно Вы Знакомы в Одноклассниках – Евгений МалютинНаука и бизнес в одном FLACONе, возгонка цифровой экономики — Константин ВоронцовНаука и бизнес в одном FLACONе, возгонка цифровой экономики — Константин ВоронцовGene Kogan | Machine learning for creativityGene Kogan | Machine learning for creativityTensorboard alternatives – Illarion KhlestovTensorboard alternatives – Illarion KhlestovDeep Learning - more questions than answers — Дмитрий ВетровDeep Learning - more questions than answers — Дмитрий ВетровГибридный диалоговый бот — Мария ВихреваГибридный диалоговый бот — Мария ВихреваIntroducing Smelter: движок для инференса – Андрей ВолодинIntroducing Smelter: движок для инференса – Андрей ВолодинСуровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир ЛитвинюкСуровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир Литвинюк
Яндекс.Метрика