Введение в языковые модели. Лекция 27.
Следующий поток онлайн-школы: осень 2024.
Предварительная регистрация и подробности здесь:
https://razinkov.ai/school
Подпишитесь на телеграм-канал с анонсами стримов:
https://t.me/razinkov_ai
Плейлист "AI: от основ до трансформеров":
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5Q1ivGTQcglILJG6odT2oCY
Видео Введение в языковые модели. Лекция 27. канала Евгений Разинков
Предварительная регистрация и подробности здесь:
https://razinkov.ai/school
Подпишитесь на телеграм-канал с анонсами стримов:
https://t.me/razinkov_ai
Плейлист "AI: от основ до трансформеров":
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5Q1ivGTQcglILJG6odT2oCY
Видео Введение в языковые модели. Лекция 27. канала Евгений Разинков
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Машинное обучение (2023). Лекция 6. Деревья решений
Сверточные нейронные сети. Лекция 14.
Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение
Принципы построения сверточных архитектур. Лекция 6 по глубокому обучению
Monte Carlo Learning. Off-Policy Evaluation and Control. Лекция 6 по обучению с подкреплением.
Что делать когда данных мало? Лекция 3 по машинному обучению
Быстрое обнаружение аномалий на изображениях. Лекция 6 по обнаружению аномалий
Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей
AI: от основ до трансформеров. Регрессия. Лекция 3.
Self-supervised learning: BYOL. Последняя лекция на факультете ВМК КФУ.
Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.
Глубокое обучение. Лекция 3.1. Обратное распространение (продолжение)
Математические основы AdaBoost. Лекция 9 по машинному обучению
Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Architecture & Scaling laws.
Обратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023).
Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer Vision
Бонус) Скринкаст лекции. Линейные модели регрессии (весна 2020, курс "Введение в машинное обучение")
Логистическая регрессия. Лекция 8.
Так обучается любая нейронная сеть. Лекция 3 по глубокому обучению
Введение в AdaBoost. Лекция 8 по машинному обучению
Вредоносные примеры в компьютерном зрении. Лекция 4 по Advanced Computer Vision