Сверточные нейронные сети. Лекция 14.
Следующий поток онлайн-школы: осень 2024.
Предварительная регистрация и подробности здесь:
https://razinkov.ai/school
Подпишитесь на телеграм-канал со анонсами стримов:
https://t.me/razinkov_ai
Плейлист "AI: от основ до трансформеров":
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5Q1ivGTQcglILJG6odT2oCY
Видео Сверточные нейронные сети. Лекция 14. канала Евгений Разинков
Предварительная регистрация и подробности здесь:
https://razinkov.ai/school
Подпишитесь на телеграм-канал со анонсами стримов:
https://t.me/razinkov_ai
Плейлист "AI: от основ до трансформеров":
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5Q1ivGTQcglILJG6odT2oCY
Видео Сверточные нейронные сети. Лекция 14. канала Евгений Разинков
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Евгений Разинков. Детектор углов Харриса (Компьютерное зрение)](https://i.ytimg.com/vi/KuFU42Wlc68/default.jpg)
![Машинное обучение (2023). Лекция 6. Деревья решений](https://i.ytimg.com/vi/0CV8nPX36bI/default.jpg)
![Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение](https://i.ytimg.com/vi/npxCyT9SHXg/default.jpg)
![Принципы построения сверточных архитектур. Лекция 6 по глубокому обучению](https://i.ytimg.com/vi/dEL7Rr13YTs/default.jpg)
![Что делать когда данных мало? Лекция 3 по машинному обучению](https://i.ytimg.com/vi/xlRV76nWRuo/default.jpg)
![Быстрое обнаружение аномалий на изображениях. Лекция 6 по обнаружению аномалий](https://i.ytimg.com/vi/8utf5Y5LhGE/default.jpg)
![Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей](https://i.ytimg.com/vi/QSevrVsqBkM/default.jpg)
![AI: от основ до трансформеров. Регрессия. Лекция 3.](https://i.ytimg.com/vi/BRNiHXEpWjc/default.jpg)
![Self-supervised learning: BYOL. Последняя лекция на факультете ВМК КФУ.](https://i.ytimg.com/vi/9ld7I_R1o9Y/default.jpg)
![Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.](https://i.ytimg.com/vi/diMXRSqabEE/default.jpg)
![Глубокое обучение. Лекция 3.1. Обратное распространение (продолжение)](https://i.ytimg.com/vi/h-sutg3mKPE/default.jpg)
![Математические основы AdaBoost. Лекция 9 по машинному обучению](https://i.ytimg.com/vi/kLRVB820isw/default.jpg)
![Методы Монте-Карло. Контроль: On-Policy. Лекция 5 по обучению с подкреплением](https://i.ytimg.com/vi/HFljFI_q_cw/default.jpg)
![Обратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023).](https://i.ytimg.com/vi/yoV0e2pFmw8/default.jpg)
![Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer Vision](https://i.ytimg.com/vi/IsRNtfhTJnA/default.jpg)
![Бонус) Скринкаст лекции. Линейные модели регрессии (весна 2020, курс "Введение в машинное обучение")](https://i.ytimg.com/vi/Ak4XuOoS4RI/default.jpg)
![Логистическая регрессия. Лекция 8.](https://i.ytimg.com/vi/Zfbo9TFfEgQ/default.jpg)
![Так обучается любая нейронная сеть. Лекция 3 по глубокому обучению](https://i.ytimg.com/vi/0vnHxHaG5Wk/default.jpg)
![Введение в AdaBoost. Лекция 8 по машинному обучению](https://i.ytimg.com/vi/zfA9EGKULt8/default.jpg)
![Вредоносные примеры в компьютерном зрении. Лекция 4 по Advanced Computer Vision](https://i.ytimg.com/vi/MTsOYtFm86I/default.jpg)