Загрузка страницы

Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта http://scented.ai, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX.

Tailor-made AI solutions for unique challenges:
https://pr3vision.com

Информация о лекциях:
https://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai

Видео Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение канала Евгений Разинков
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
10 марта 2022 г. 12:40:23
01:21:58
Другие видео канала
Евгений Разинков. Детектор углов Харриса (Компьютерное зрение)Евгений Разинков. Детектор углов Харриса (Компьютерное зрение)Машинное обучение (2023). Лекция 6. Деревья решенийМашинное обучение (2023). Лекция 6. Деревья решенийСверточные нейронные сети. Лекция 14.Сверточные нейронные сети. Лекция 14.Принципы построения сверточных архитектур. Лекция 6 по глубокому обучениюПринципы построения сверточных архитектур. Лекция 6 по глубокому обучениюMonte Carlo Learning. Off-Policy Evaluation and Control. Лекция 6 по обучению с подкреплением.Monte Carlo Learning. Off-Policy Evaluation and Control. Лекция 6 по обучению с подкреплением.Что делать когда данных мало? Лекция 3 по машинному обучениюЧто делать когда данных мало? Лекция 3 по машинному обучениюБыстрое обнаружение аномалий на изображениях. Лекция 6 по обнаружению аномалийБыстрое обнаружение аномалий на изображениях. Лекция 6 по обнаружению аномалийГлубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетейГлубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетейAI: от основ до трансформеров. Регрессия. Лекция 3.AI: от основ до трансформеров. Регрессия. Лекция 3.Self-supervised learning: BYOL. Последняя лекция на факультете ВМК КФУ.Self-supervised learning: BYOL. Последняя лекция на факультете ВМК КФУ.Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.Глубокое обучение. Лекция 3.1. Обратное распространение (продолжение)Глубокое обучение. Лекция 3.1. Обратное распространение (продолжение)Математические основы AdaBoost. Лекция 9 по машинному обучениюМатематические основы AdaBoost. Лекция 9 по машинному обучениюМетоды Монте-Карло. Контроль: On-Policy. Лекция 5 по обучению с подкреплениемМетоды Монте-Карло. Контроль: On-Policy. Лекция 5 по обучению с подкреплениемОбратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023).Обратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023).Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer VisionSelf-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer VisionБонус) Скринкаст лекции. Линейные модели регрессии (весна 2020, курс "Введение в машинное обучение")Бонус) Скринкаст лекции. Линейные модели регрессии (весна 2020, курс "Введение в машинное обучение")Так обучается любая нейронная сеть. Лекция 3 по глубокому обучениюТак обучается любая нейронная сеть. Лекция 3 по глубокому обучениюВведение в AdaBoost. Лекция 8 по машинному обучениюВведение в AdaBoost. Лекция 8 по машинному обучениюВредоносные примеры в компьютерном зрении. Лекция 4 по Advanced Computer VisionВредоносные примеры в компьютерном зрении. Лекция 4 по Advanced Computer Vision
Яндекс.Метрика