Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Architecture & Scaling laws.

Разбираем статью "The Llama 3 Herd of Models" (2024) со слушателями нашей AI-школы.

Предыдущее видео:
1. Intro & Data mix: https://youtu.be/YoRsqImynUE

Таймкоды:
00:00 Приветствие
03:54 3.2 Model Architecture
42:35 3.2.1 Scaling Laws

Все видео плейлиста:
1. Intro & Data mix: https://youtu.be/YoRsqImynUE
2. Model Architecture & Scaling laws: https://youtu.be/fR8flHXcvLs
3. Pre-training: https://youtu.be/1Ut-3-Ost0w
4. Reward modeling & Supervised Fine-tuning: https://youtu.be/4aUYhAgW5h4
5. DPO: https://youtu.be/2_RDSMu61YQ
6. Post-training data: https://youtu.be/RLAiyZP-Fvw

Плейлист с разбором Llama 3.1:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5QXuCaev_DJ_o9lqYkAxSmo

Телеграм-канал:
https://t.me/razinkov_ai

Список моих открытых курсов по AI на YouTube:
https://t.me/razinkov_ai/622

Предварительная регистрация в следующий поток AI-школы:
https://razinkov.ai/school

Видео Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Architecture & Scaling laws. канала Евгений Разинков