- Популярные видео
- Авто
- Видео-блоги
- ДТП, аварии
- Для маленьких
- Еда, напитки
- Животные
- Закон и право
- Знаменитости
- Игры
- Искусство
- Комедии
- Красота, мода
- Кулинария, рецепты
- Люди
- Мото
- Музыка
- Мультфильмы
- Наука, технологии
- Новости
- Образование
- Политика
- Праздники
- Приколы
- Природа
- Происшествия
- Путешествия
- Развлечения
- Ржач
- Семья
- Сериалы
- Спорт
- Стиль жизни
- ТВ передачи
- Танцы
- Технологии
- Товары
- Ужасы
- Фильмы
- Шоу-бизнес
- Юмор
Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Architecture & Scaling laws.
Разбираем статью "The Llama 3 Herd of Models" (2024) со слушателями нашей AI-школы.
Предыдущее видео:
1. Intro & Data mix: https://youtu.be/YoRsqImynUE
Таймкоды:
00:00 Приветствие
03:54 3.2 Model Architecture
42:35 3.2.1 Scaling Laws
Все видео плейлиста:
1. Intro & Data mix: https://youtu.be/YoRsqImynUE
2. Model Architecture & Scaling laws: https://youtu.be/fR8flHXcvLs
3. Pre-training: https://youtu.be/1Ut-3-Ost0w
4. Reward modeling & Supervised Fine-tuning: https://youtu.be/4aUYhAgW5h4
5. DPO: https://youtu.be/2_RDSMu61YQ
6. Post-training data: https://youtu.be/RLAiyZP-Fvw
Плейлист с разбором Llama 3.1:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5QXuCaev_DJ_o9lqYkAxSmo
Телеграм-канал:
https://t.me/razinkov_ai
Список моих открытых курсов по AI на YouTube:
https://t.me/razinkov_ai/622
Предварительная регистрация в следующий поток AI-школы:
https://razinkov.ai/school
Видео Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Architecture & Scaling laws. канала Евгений Разинков
Предыдущее видео:
1. Intro & Data mix: https://youtu.be/YoRsqImynUE
Таймкоды:
00:00 Приветствие
03:54 3.2 Model Architecture
42:35 3.2.1 Scaling Laws
Все видео плейлиста:
1. Intro & Data mix: https://youtu.be/YoRsqImynUE
2. Model Architecture & Scaling laws: https://youtu.be/fR8flHXcvLs
3. Pre-training: https://youtu.be/1Ut-3-Ost0w
4. Reward modeling & Supervised Fine-tuning: https://youtu.be/4aUYhAgW5h4
5. DPO: https://youtu.be/2_RDSMu61YQ
6. Post-training data: https://youtu.be/RLAiyZP-Fvw
Плейлист с разбором Llama 3.1:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6-BrcpR2C5QXuCaev_DJ_o9lqYkAxSmo
Телеграм-канал:
https://t.me/razinkov_ai
Список моих открытых курсов по AI на YouTube:
https://t.me/razinkov_ai/622
Предварительная регистрация в следующий поток AI-школы:
https://razinkov.ai/school
Видео Llama 3.1: разбор статьи. Часть 2. Architecture & Scaling laws. канала Евгений Разинков
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
20 августа 2024 г. 0:40:31
01:44:02
Другие видео канала
Машинное обучение (2023). Лекция 6. Деревья решений
Сверточные нейронные сети. Лекция 14.
Глубокое обучение. Лекция 3. Обратное распространение
Принципы построения сверточных архитектур. Лекция 6 по глубокому обучению
Monte Carlo Learning. Off-Policy Evaluation and Control. Лекция 6 по обучению с подкреплением.
Что делать когда данных мало? Лекция 3 по машинному обучению
Быстрое обнаружение аномалий на изображениях. Лекция 6 по обнаружению аномалий
Глубокое обучение. Лекция 7. Регуляризация глубоких нейронных сетей
AI: от основ до трансформеров. Регрессия. Лекция 3.
Self-supervised learning: BYOL. Последняя лекция на факультете ВМК КФУ.
Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.
Глубокое обучение. Лекция 3.1. Обратное распространение (продолжение)
Математические основы AdaBoost. Лекция 9 по машинному обучению
Обратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023).
Llama 3.1: разбор статьи. Часть 9. Long context & Tool use
Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer Vision
Бонус) Скринкаст лекции. Линейные модели регрессии (весна 2020, курс "Введение в машинное обучение")
Логистическая регрессия. Лекция 8.
Так обучается любая нейронная сеть. Лекция 3 по глубокому обучению
Введение в AdaBoost. Лекция 8 по машинному обучению
