Загрузка страницы

Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Пример

Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu

Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573

--------------------------------

Вычислительный пример на приведение квадратичной формы к каноническому виду.

--------------------------------

Выписываем матрицу квадратичной формы и диагонализируем ее. После этого квадратичная форма преобразуется к каноническому виду.

--------------------------------

Просмотрите видео по теме «Приведение квадратичной формы к каноническому виду», затем перейдите к вопросам по теме «Приведение квадратичной формы к каноническому виду», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Приведение квадратичной формы к каноническому виду».

--------------------------------

Тема «Приведение квадратичной формы к каноническому виду»:
Вопросы по теме «Приведение квадратичной формы к каноническому виду»:
Ответы на вопросы по теме «Приведение квадратичной формы к каноническому виду»:

Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Тема
https://youtu.be/RWSa_KOevwg
Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Пример
https://youtu.be/ZavxZneZ2IU
Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Вопросы
https://youtu.be/xMVl650aUU0
Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Ответы
https://youtu.be/Mcq0TAV0oPE

Видео Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Пример канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 января 2021 г. 1:33:38
00:09:08
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыКритерий Сильвестра. Ответы
Яндекс.Метрика