Загрузка страницы

Ортогональная проекция на подпространство. Тема

Телеграм-канал магистратуры: http://t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: http://vk.com/ad.samgtu

Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: https://vk.com/id195593573
--------------------------------

Как построить ортогональную проекцию вектора на подпространство.

--------------------------------

Если у нас есть вектор, мы можем построить ортогональную проекцию вектора на вектор. Если у нас есть несколько векторов, мы можем проделать это несколько раз и получить несколько ортогональных проекций. А что делать, если у нас бесконечно много векторов, образующих некоторое подпространство? Спроецировать данный вектор на образующие этого пространства – это плохая мысль. Спроецировать вектор на базис этого пространства – мысль получше, но тоже не проходит. Нужно проецировать на ортогональный базис. Тогда все получится. Таким образом, процедура построения ортогональной проекции на подпространство выполняется в два этапа. Сначала базис подпространства ортогонализируется по Грамму-Шмидту, а потом берутся проекции на базис, после чего сумма этих проекций – это и есть ортогональная проекция на подпространство.

--------------------------------

Просмотрите видео по теме «Ортогональная проекция на подпространство», затем перейдите к вопросам по теме «Ортогональная проекция на подпространство», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Ортогональная проекция на подпространство».

--------------------------------

Ортогональная проекция на подпространство. Тема
https://youtu.be/W5JAnW46CdY

Ортогональная проекция на подпространство. Пример
https://youtu.be/SI1CLw8WKb0

Ортогональная проекция на подпространство. Вопросы
https://youtu.be/-0p8j2nQLXQ

Ортогональная проекция на подпространство. Ответы
https://youtu.be/qk-KCxsYdEY

Видео Ортогональная проекция на подпространство. Тема канала Матан
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 июня 2019 г. 20:51:28
00:08:26
Другие видео канала
Корреляция. Комбинаторный перебор признаковКорреляция. Комбинаторный перебор признаковОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентОтбор компонент. Комбинаторное исключение компонентЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейная регрессия в sklearn. Непосредственный прогноз и метод predictЛинейные отображения. ВопросыЛинейные отображения. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыПриведение квадратичной формы к каноническому виду. ВопросыСвойства определителей. ВопросыСвойства определителей. ВопросыОбратные матрицы. ОтветыОбратные матрицы. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыРешение неоднородных линейных систем. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиЛинейная регрессия в sklearn. Обучение одномерной моделиКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхКоррелирующие признаки. Тепловая карта на больших размерностяхСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицСингулярные разложения. Свойства ортогональных матрицВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаВизуализация в matplotlib. Координатная сеткаПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиПолиномиальная регрессия. Визуализация квадратичной моделиСингулярные разложения. Пример неверного решенияСингулярные разложения. Пример неверного решенияОсновные преобразования плоскости. ВопросыОсновные преобразования плоскости. ВопросыЭллипсы. ОтветыЭллипсы. ОтветыЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекЛинейная регрессия в sklearn. Импорт библиотекМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиМассивы numpy. Действия с двумерными массивамиДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеДатафреймы pandas. Замена строковых значений на числовыеРешение однородных линейных систем. ОтветыРешение однородных линейных систем. ОтветыКритерий Сильвестра. ОтветыКритерий Сильвестра. Ответы
Яндекс.Метрика