Аналитик больших данных
Вы задумывались над своей будущей профессией? Или уже определились со сферой деятельности, в которой будете работать? А знаете ли Вы, какому специалисту компании готовы платить большие деньги уже сейчас? Кто этот специалист и чем он занимается, Вам расскажет директор по информационным технологиям компании Mail.Ru Group Александр Горный в своей видеолекции. Вы узнаете о технологии больших данных, обеспечивающих доступ к качественно новым знаниям и возможностям; какие конкурентные преимущества могут получить компании, применяя технологии больших данных. Лектор расскажет о такой профессии, как аналитик больших данных, чем он занимается и какой вуз готовит этих специалистов.
Видео Аналитик больших данных канала Городской методический центр
Видео Аналитик больших данных канала Городской методический центр
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
19 января 2016 г. 20:45:04
00:15:39
Другие видео канала
Большие данные от ЯндексАналитика Big Data: что это такое и как сюда попастьСобеседование на позицию бизнес-аналитика: предупрежден – значит вооруженShould accountants learn data analytics?Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Стоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииКак стать data scientist || План обучения на 6 месяцев (бесплатные курсы на русском)Как обрабатываются большие данные ? Виталий Жуков.Big data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data Scientist10 ВОПРОСОВ НА СОБЕСЕДОВАНИИ И КАК НА НИХ ОТВЕЧАТЬКарьерное развитие аналитика данных — Вячеслав ФоменковАналитик больших данных: пробуем на практикеМонетизация больших данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)«Кто такой бизнес-аналитик, и что он должен уметь и знать». Ольга АзимбаеваTop 5 Reasons Not to Become a Data AnalystКарьера в Big Data без кодинга, Стеб и издевательства на собеседовании - Ваши ВопросыМаркетинг в эпоху больших данных: как компьютер подбирает то, что нужно вамДашборды: интерактивная визуализация данных / Алексей Колоколов (Институт бизнес-аналитики)Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУ