Загрузка страницы

10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУ

Как добывается нефть? Как она пахнет? Когда закончится? И зачем нефтянке биг-дата?

Мы запускаем видеопроект «10 вопросов специалистам», в котором наши работники ответят на эти и другие популярные вопросы, связанные с нефтяной отраслью. Вас ждут ответы геолога, буровика, научного сотрудника и других профессионалов нашей компании.

В первом выпуске харизматичный дата-сайентист Научно-Технического центра «Газпром нефти» Дмитрий Перец расскажет о памяти, анализе данных в нефтянке и Большом Брате — смотрите увлекательное интервью про науку и будущее.
--------------------
➤ Присоединиться к команде профессионалов «Газпром нефти» — https://clck.ru/FpZmx
--------------------
ПЛЕЙЛИСТЫ:

10 вопросов специалистам нефтяникам - https://clck.ru/N4dc2
Простые ответы на популярные вопросы о нефтянке - https://clck.ru/N4df9
Стратегия «Газпром нефти» до 2030 года - https://clck.ru/N4dtQ
Интервью Александра Дюкова - https://clck.ru/N4dqb
Арктика - https://clck.ru/N4dmP
Разведка и добыча нефти - https://clck.ru/N4dQe
Нефтепереработка - https://clck.ru/N4daY
Экология - https://clck.ru/N4gpK
ТАЙМКОДЫ:

00:00 Начало
00:33 Зачем нужны большие данные?
01:18 Большие данные – это сколько?
02:15 Возможно ли выгрузить память человека на диск?
03:22 Что такое нейронная сеть?
03:54 Правда ли, что дата-сайентист самая сексуальная профессия ХХ-го века?
04:24 Ты ученый или нефтяник?
04:55 Зачем ученые нефтянке?
05:33 Как применяется дата-сайенс в нефтянке?
06:15 Как скрыться от «Большой Брата»?
06:47 Когда роботы захватят мир?
07:28 Смотришь сериал «Черное Зеркало»?
08:09 Как ты попал на работу в «Газпром нефть»?
08:57 Что посоветуешь тем, кто хочет стать дата-сайентистом?

#ГазпромНефть #ВопросыНефтянику

Видео 10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУ канала Газпром нефть
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
14 мая 2019 г. 13:38:50
00:09:57
Другие видео канала
075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииСтоит ли начинать учить data science || Плюсы минусы профессииBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistBig data, дополненная реальность и компьютерное зрение / Интервью с Data ScientistКто такой аналитикКто такой аналитик10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХTop 5 Reasons Not to Become a Data AnalystTop 5 Reasons Not to Become a Data AnalystЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторЧто понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы – Виктор КанторIT ПРОФЕССИИ: продуктовый аналитик. Сколько получают? Что учить? Советы новичкамIT ПРОФЕССИИ: продуктовый аналитик. Сколько получают? Что учить? Советы новичкамDevOps (девопс инженер): что это? Зачем нужно?DevOps (девопс инженер): что это? Зачем нужно?Data Science в Uber | Стажировка в Tesla | Как перейти в Data ScienceData Science в Uber | Стажировка в Tesla | Как перейти в Data Science074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsКак стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцевКак стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцевКем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоData Science, черные ящики – и почему вам сильно повезлоНачать карьеру в Data science в 30 лет? || Лучший возраст для стартаНачать карьеру в Data science в 30 лет? || Лучший возраст для стартаКак войти в айти / Рекомендации, лайфхаки и ответы на частые вопросыКак войти в айти / Рекомендации, лайфхаки и ответы на частые вопросыПлатные курсы по data science: Стоит ли покупать?Платные курсы по data science: Стоит ли покупать?Как стать Data Scientist | Как сменить профессию в 30 летКак стать Data Scientist | Как сменить профессию в 30 лет
Яндекс.Метрика