Загрузка страницы

#7. Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр | Tensorflow 2 уроки

Узнаете как создать многослойную полносвязную модель нейронной сети на Tensorflow и обучить ее классифицировать изображения рукописных цифр. Рассматривается базовый класс tf.Module и построение вложенной модели.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow
tf_7_2.py: https://github.com/selfedu-rus/tensorflow

Tensorflow: https://www.tensorflow.org

Курс по нейронным сетям: https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Видео #7. Делаем модель нейросети для распознавания рукописных цифр | Tensorflow 2 уроки канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
13 июня 2021 г. 11:00:08
00:16:23
Другие видео канала
#6. Делаем модель с помощью класса tf.Module. Пример обучения простой нейросети | Tensorflow 2 уроки#6. Делаем модель с помощью класса tf.Module. Пример обучения простой нейросети | Tensorflow 2 уроки#9. Введение в модели и слои бэкэнда Keras | Tensorflow 2 уроки#9. Введение в модели и слои бэкэнда Keras | Tensorflow 2 урокиNeural Network Python Project - Handwritten Digit RecognitionNeural Network Python Project - Handwritten Digit RecognitionИнтегрируем нейросеть в игру на Unity C# || ИИИнтегрируем нейросеть в игру на Unity C# || ИИПять принципов SOLID с примерами на JavaПять принципов SOLID с примерами на Java#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 уроки#14. Тонкая настройка и контроль процесса обучения через метод fit() | Tensorflow 2 урокиУчимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Как подготовить свой набор изображений в Keras  | Глубокие нейронные сети на PythonКак подготовить свой набор изображений в Keras | Глубокие нейронные сети на Python#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 урокиПрименение нейронных сетей для распознавания изображений | Глубокие нейронные сети на PythonПрименение нейронных сетей для распознавания изображений | Глубокие нейронные сети на PythonСтруктура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на PythonСтруктура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на PythonРаспознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLibРаспознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib#8. Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций | Tensorflow 2 уроки#8. Декоратор tf.function для ускорения выполнения функций | Tensorflow 2 урокиKeras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на PythonKeras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на PythonДелаю нейросеть с нуляДелаю нейросеть с нуляНейросеть угадывает цифры С++ (Многослойный персептрон C++)Нейросеть угадывает цифры С++ (Многослойный персептрон C++)Как я начал изучать нейросети и pythonКак я начал изучать нейросети и python#13. Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10 | Tensorflow 2 уроки#13. Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10 | Tensorflow 2 уроки
Яндекс.Метрика