Загрузка страницы

#13. Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10 | Tensorflow 2 уроки

Проектируем и обучаем глубокую нейронную сеть с обходными путями (ResNet-подобная архитектура) для распознавания изображений датасет CIFAR-10.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/tensorflow
tf_keras_13.py: https://github.com/selfedu-rus/tensorflow

Модель сети: https://www.tensorflow.org/guide/keras/functional
Tensorflow: https://www.tensorflow.org

Курс по нейронным сетям: https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh

Видео #13. Создаем ResNet подобную архитектуру для классификации изображений CIFAR-10 | Tensorflow 2 уроки канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
25 июня 2021 г. 11:00:02
00:09:04
Другие видео канала
#12. ResNet - революция глубокого обучения. Исчезающие и взрывающиеся градиенты | Tensorflow 2 уроки#12. ResNet - революция глубокого обучения. Исчезающие и взрывающиеся градиенты | Tensorflow 2 урокиРаспознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLibРаспознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLibПримеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на PythonПримеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 урокиПять принципов SOLID с примерами на JavaПять принципов SOLID с примерами на JavaKeras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на PythonKeras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]Судьба в ваших рукахСудьба в ваших рукахРаспознавание объектов на изображениях | Глубокие нейронные сети на PythonРаспознавание объектов на изображениях | Глубокие нейронные сети на PythonАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение#34. Алгоритм кластеризации DBSCAN | Машинное обучение#2. Делаем генетический алгоритм для задачи OneMax | Генетические алгоритмы на Python#2. Делаем генетический алгоритм для задачи OneMax | Генетические алгоритмы на PythonПоиск объектов на изображениях | Проекты по нейросетямПоиск объектов на изображениях | Проекты по нейросетямKeras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на PythonKeras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на PythonНейронные сети за 30 минут: от теории до практики.Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.Как работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на PythonКак работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на PythonУчим Html за 35 минут для начинающих от 10 лет (Основы) + Мотивация для разработчиков #ДомаВместеУчим Html за 35 минут для начинающих от 10 лет (Основы) + Мотивация для разработчиков #ДомаВместеСтруктура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на PythonСтруктура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
Яндекс.Метрика