Загрузка страницы

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python

Что такое рекуррентная нейронная сеть? Recurrent Neural Network (RNN). Ее архитектуры: Many to Many, Many to One и One to Many. Простейшие рекуррентные сети. Сеть Хопфилда и Джеффа Элмана.
Как обучить рекуррентную сеть? Алгоритм Backpropagation Through Time (BPTT) и Real-time recurrent learning – RTRL(h). Понятие устойчивости рекуррентных сетей (нейродинамика).

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
Алгоритм back propagation through time.pdf: https://github.com/selfedu-rus/neural-network

Видео Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
12 сентября 2020 г. 11:00:05
00:12:09
Другие видео канала
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на PythonКак рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на PythonГенетический алгоритм. Размещение графа на линейкеГенетический алгоритм. Размещение графа на линейкеLSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на PythonLSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на PythonЛекция 8. Введение в RNNЛекция 8. Введение в RNN#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучениеТеория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16 нейросети на PythonТеория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16 нейросети на PythonКак работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на PythonКак работают сверточные нейронные сети | #13 нейросети на PythonBack propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на PythonBack propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на Python#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на PythonНейронная сеть. Часть 2. Рисунок из фотографии.Нейронная сеть. Часть 2. Рисунок из фотографии.Автоэнкодеры. Что это и как работают | #27 нейросети на PythonАвтоэнкодеры. Что это и как работают | #27 нейросети на PythonКак нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на PythonКак нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на PythonBatch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на PythonBatch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на PythonДвунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети | #26 нейросети на PythonДвунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети | #26 нейросети на PythonСтроим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минутСтроим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минутНейронные сети за 10 минутНейронные сети за 10 минутОбучение нейронной сети на PythonОбучение нейронной сети на PythonКак работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на PythonКак работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python
Яндекс.Метрика