Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python

Что дает рекурсия рекуррентным нейронным сетям и как ее можно выразить на языке математики. Примеры архитектур глубоких сетей: Deep Transition RNN (DT-RNN), Deep Transition Deep Output RNN (DOT-RNN), Stacked RNN. Пример реализации Stacked RNN в Keras.

Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
Марковские последовательности: https://youtu.be/t8JQywTdW7o

Видео Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети | #22 нейросети на Python канала selfedu