Загрузка страницы

Лекция 2.3: Логистическая регрессия.

Занятие ведёт Григорий Лелейтнер.

Ссылки на все части:
1. https://youtu.be/khdaLtu9i-s
2. https://youtu.be/HV4Bm8UJwIs
4. https://youtu.be/YWr3S1IqnlQ
5. https://youtu.be/7lKwdPwqVHc
6. https://youtu.be/tOiwAyilk3I

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео Лекция 2.3: Логистическая регрессия. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
5 октября 2020 г. 2:53:38
00:12:15
Другие видео канала
Лекция 2.4: Градиентный спуск.Лекция 2.4: Градиентный спуск.Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)Лекция 2.1: Линейная регрессия.Лекция 2.1: Линейная регрессия.Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛинейная регрессияЛинейная регрессияЛекция 14: Линейная регрессия и корреляцияЛекция 14: Линейная регрессия и корреляцияDecision Tree Regression Clearly Explained!Decision Tree Regression Clearly Explained!(3/14) 5. Кредитный скоринг и алгоритмы для классификации. Зачем нужна логистическая регрессия(3/14) 5. Кредитный скоринг и алгоритмы для классификации. Зачем нужна логистическая регрессияЛогистическая регрессияЛогистическая регрессияЛинейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника](ML 15.3) Logistic regression (binary) - intuition(ML 15.3) Logistic regression (binary) - intuitionОбъяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуляОбъяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучениеStatQuest: Logistic RegressionStatQuest: Logistic RegressionЛекция 2.2: LogLoss.Лекция 2.2: LogLoss.L-система. Создание деревьев. (Python)L-система. Создание деревьев. (Python)Введение в анализ данных, лекция 9 — логистическая регрессияВведение в анализ данных, лекция 9 — логистическая регрессияЛекция 1. Введение в машинное обучение.Лекция 1. Введение в машинное обучение.
Яндекс.Метрика