Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля
В этом видео я рассказываю, как работает логистическая регрессия, какую функцию потерь она минимизирует, как получаются формулы для её обучения. Затем показываю, как это можно реализовать на Python самому. Подписывайся, если тебе интересна эта тема :)
Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/master/logistic_regression_from_scratch.ipynb
vk: https://vk.com/leshanbog
Видео Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля канала Лёша Бухтияров
Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/master/logistic_regression_from_scratch.ipynb
vk: https://vk.com/leshanbog
Видео Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля канала Лёша Бухтияров
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
![Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/default.jpg)
![Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai](https://i.ytimg.com/vi/NO4KSNbsXZE/default.jpg)
![Log Loss or Cross-Entropy Cost Function in Logistic Regression](https://i.ytimg.com/vi/MztgenIfGgM/default.jpg)
![Срез объекта Series. Анализ данных при помощи Python Pandas](https://i.ytimg.com/vi/ZuGANAgiWPc/default.jpg)
![Различие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучением](https://i.ytimg.com/vi/NV8ltedGIs0/default.jpg)
![Python Artificial Intelligence Tutorial - AI Full Course for Beginners in 9 Hours [2021]](https://i.ytimg.com/vi/XIrOM9oP3pA/default.jpg)
![Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)](https://i.ytimg.com/vi/9q7Am6ZMrvs/default.jpg)
![Машинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/JK6TUkpBzP4/default.jpg)
![Scikit-Learn Course - Machine Learning in Python Tutorial](https://i.ytimg.com/vi/pqNCD_5r0IU/default.jpg)
![Лекция 2.3: Логистическая регрессия.](https://i.ytimg.com/vi/FssgYm7FYM8/default.jpg)
![Introduction to MultiNomial Logistic Regression (Outcome more than two class) & Solution Approach](https://i.ytimg.com/vi/Mi992wr6zKc/default.jpg)
![Почему L1 регуляризация отбирает признаки? Понятное объяснение](https://i.ytimg.com/vi/vACmNV1xPDA/default.jpg)
![Can You Predict Customer Churn ?](https://i.ytimg.com/vi/ocMd2loRfWE/default.jpg)
![Множественная Линейная Регрессия || Машинное Обучение](https://i.ytimg.com/vi/tMs_bWlGqK8/default.jpg)
![Математика Для Машинного Обучения](https://i.ytimg.com/vi/CS7aRo2REfE/default.jpg)
![13. Анализ данных на python: логистическая регрессия [версия а]](https://i.ytimg.com/vi/4j1_mOV3Ll8/default.jpg)
![Логистическая регрессия](https://i.ytimg.com/vi/TicYEZFzZTg/default.jpg)
![[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Модуль Statsmodels. Линейная регрессия - Урок 10](https://i.ytimg.com/vi/JJ-QdXBV3-U/default.jpg)
![Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделях](https://i.ytimg.com/vi/udKPYDcm-Lo/default.jpg)
![КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!](https://i.ytimg.com/vi/jOtpCFJA4Yg/default.jpg)