Загрузка страницы

Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля

В этом видео я рассказываю, как работает логистическая регрессия, какую функцию потерь она минимизирует, как получаются формулы для её обучения. Затем показываю, как это можно реализовать на Python самому. Подписывайся, если тебе интересна эта тема :)

Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/master/logistic_regression_from_scratch.ipynb

vk: https://vk.com/leshanbog

Видео Объяснение и реализация логистической регрессии на Python с нуля канала Лёша Бухтияров
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
27 июля 2020 г. 18:24:28
00:25:52
Другие видео канала
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiЛекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiLog Loss or Cross-Entropy Cost Function in Logistic RegressionLog Loss or Cross-Entropy Cost Function in Logistic RegressionСрез объекта Series. Анализ данных при помощи Python PandasСрез объекта Series. Анализ данных при помощи Python PandasРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемPython Artificial Intelligence Tutorial - AI Full Course for Beginners in 9 Hours [2021]Python Artificial Intelligence Tutorial - AI Full Course for Beginners in 9 Hours [2021]Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)Машинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессияМашинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессияScikit-Learn Course - Machine Learning in Python TutorialScikit-Learn Course - Machine Learning in Python TutorialЛекция 2.3: Логистическая регрессия.Лекция 2.3: Логистическая регрессия.Introduction to MultiNomial Logistic Regression (Outcome more than two class) & Solution ApproachIntroduction to MultiNomial Logistic Regression (Outcome more than two class) & Solution ApproachПочему L1 регуляризация отбирает признаки? Понятное объяснениеПочему L1 регуляризация отбирает признаки? Понятное объяснениеCan You Predict Customer Churn ?Can You Predict Customer Churn ?Множественная Линейная Регрессия || Машинное ОбучениеМножественная Линейная Регрессия || Машинное ОбучениеМатематика Для Машинного ОбученияМатематика Для Машинного Обучения13. Анализ данных на python: логистическая регрессия [версия а]13. Анализ данных на python: логистическая регрессия [версия а]Логистическая регрессияЛогистическая регрессия[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Модуль Statsmodels. Линейная регрессия - Урок 10[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Модуль Statsmodels. Линейная регрессия - Урок 10Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделяхОбъяснение и реализация регуляризации в линейных моделяхКЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
Яндекс.Метрика