Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделях

В этом видео я рассказываю зачем нужна регуляризация и как её осуществить в линейных моделях. Затем показываю, как её можно самому реализовать в Python и как она помогает избежать переобучения.

Подписывайся на канал, дальше будет ещё больше полезных и интересных видео :)

Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/master/regularized_regression.ipynb

vk: https://vk.com/leshanbog
twitter: https://twitter.com/leshanbog
instagram: https://www.instagram.com/leshanbog/

0:00 - Приветствие
0:14 - Борьба с переобучением
4:45 - Отбор признаков
5:05 - Проблема мультиколлинеарности
9:23 - Как этого достичь?
11:58 - Задача оптимизации - список пожеланий
13:49 - Реализация на Python
15:21 - Уменьшаем переобучение
20:56 - Заключение

Видео Объяснение и реализация регуляризации в линейных моделях канала Лёша Бухтияров