#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение
Задача логистической регрессии. Вероятностная интерпретация задач машинного обучения. Логарифмическая функция потерь. Сигмоидальная функция.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Метод максимального правдоподобия: https://www.youtube.com/watch?v=hO-pATDf75k
Видео #13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение канала selfedu
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Метод максимального правдоподобия: https://www.youtube.com/watch?v=hO-pATDf75k
Видео #13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение канала selfedu
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение
#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение
Какой язык программирования изучать? | IT-дайджест
Лекция. Логистическая регрессия
#17. Гауссовский байесовский классификатор | Машинное обучение
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
#15. Формула Байеса при решении конкретных задач | Машинное обучение
Логистическая регрессия
Лекция 2.3: Логистическая регрессия.
#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение
Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
#18. Линейный дискриминант Фишера | Машинное обучение
Логистическая Регрессия || Машинное Обучение
#22. Вероятностная оценка качества моделей | Машинное обучение![Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]](https://i.ytimg.com/vi/y--76SrfRm8/default.jpg)
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение
Машинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессия
#25. Метод главных компонент (Principal Component Analysis) | Машинное обучение