Лекция. Логистическая регрессия
Занятие ведёт Григорий Лелейтнер.
Ссылка на материалы занятия: https://drive.google.com/drive/folders/1Z08RAmIhL2UGgx8Gz4C5KQRxOgBk_wJo?usp=sharing
---
Серия "Линейные алгоритмы"
Видео 1. Линейная регрессия: https://youtu.be/khdaLtu9i-s
Видео 2. LogLoss: https://youtu.be/HV4Bm8UJwIs
Видео 3. Логистическая регрессия: https://youtu.be/twdZBko9vH4
Видео 4. Градиентный спуск: https://youtu.be/N5_VAN1nhm8
Видео 5. Регуляризация в линейной регрессии: https://youtu.be/L_o8v5A23XA
Видео 6. Нормализация: https://youtu.be/tOiwAyilk3I
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
Поддержать канал можно по ссылке https://www.dlschool.org/donate
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Лекция. Логистическая регрессия канала Deep Learning School
Ссылка на материалы занятия: https://drive.google.com/drive/folders/1Z08RAmIhL2UGgx8Gz4C5KQRxOgBk_wJo?usp=sharing
---
Серия "Линейные алгоритмы"
Видео 1. Линейная регрессия: https://youtu.be/khdaLtu9i-s
Видео 2. LogLoss: https://youtu.be/HV4Bm8UJwIs
Видео 3. Логистическая регрессия: https://youtu.be/twdZBko9vH4
Видео 4. Градиентный спуск: https://youtu.be/N5_VAN1nhm8
Видео 5. Регуляризация в линейной регрессии: https://youtu.be/L_o8v5A23XA
Видео 6. Нормализация: https://youtu.be/tOiwAyilk3I
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
Поддержать канал можно по ссылке https://www.dlschool.org/donate
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Лекция. Логистическая регрессия канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Лекция 2.1: Линейная регрессия.Лекция 4. Логистическая регрессия. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.aiStatQuest: Logistic RegressionЛинейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1Logistic Regression in Python Step by Step in 10 minutesЛекция. Задачи компьютерного зрения.#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучениеЛекция. Градиентный бустингЛекция 2.3: Логистическая регрессия.Logistic Regression in Python from Scratch | Simply ExplainedЛекция 14: Линейная регрессия и корреляцияМашинное обучение. Лекция 4. Логистическая регрессияInterpreting the Odds Ratio in Logistic Regression using SPSSМашинное обучение 3. Линейная классификацияЛекция. Композиции алгоритмовНЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на PythonЛекция. Регуляризация в линейной регрессииЛогистическая регрессияClassification and Regression in Machine Learning