Загрузка страницы

Лекция 2.2: LogLoss.

Занятие ведёт Григорий Лелейтнер.

Ссылка на материалы занятия: https://drive.google.com/drive/folders/1Z08RAmIhL2UGgx8Gz4C5KQRxOgBk_wJo?usp=sharing
---
Серия "Линейные алгоритмы"
Видео 1. Линейная регрессия: https://youtu.be/khdaLtu9i-s
Видео 2. LogLoss: https://youtu.be/HV4Bm8UJwIs
Видео 3. Логистическая регрессия: https://youtu.be/twdZBko9vH4
Видео 4. Градиентный спуск: https://youtu.be/N5_VAN1nhm8
Видео 5. Регуляризация в линейной регрессии: https://youtu.be/L_o8v5A23XA
Видео 6. Нормализация: https://youtu.be/tOiwAyilk3I

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

Поддержать канал можно на Boosty: https://boosty.to/deeplearningschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео Лекция 2.2: LogLoss. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
5 октября 2020 г. 2:53:37
00:09:08
Другие видео канала
Семинар. Attention и ТрансформерыСеминар. Attention и ТрансформерыОргсобрание DLSОргсобрание DLSВведение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?Векторные базы данных и создание стартапа с Андреем ВаснецовымВекторные базы данных и создание стартапа с Андреем ВаснецовымAI Research в генетике и биоинформатике c Ольгой КардымонAI Research в генетике и биоинформатике c Ольгой КардымонSelf-driving: Introduction, Challenges and Open QuestionsSelf-driving: Introduction, Challenges and Open QuestionsЛекция. Рекуррентные языковые моделиЛекция. Рекуррентные языковые моделиЛекция. Генерация текста с помощью языковых моделейЛекция. Генерация текста с помощью языковых моделейЛекция. Языковое моделирование: N-граммные модели.Лекция. Языковое моделирование: N-граммные модели.Лекция. Постановка задачи языкового моделирования. Метрики качестваЛекция. Постановка задачи языкового моделирования. Метрики качестваСеминар. Языковое моделированиеСеминар. Языковое моделированиеЛекция. Функции активации в RNNЛекция. Функции активации в RNNЛекция. Обучение рекуррентной нейронной сетиЛекция. Обучение рекуррентной нейронной сетиЛекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализЛекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализЛекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддинговЛекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддинговЛекция. Введение. Задачи обработки естественного языка и аудиоЛекция. Введение. Задачи обработки естественного языка и аудиоЛекция. Рекуррентная нейронная сетьЛекция. Рекуррентная нейронная сетьОрганизационный вебинар DLS 1 часть весна '23Организационный вебинар DLS 1 часть весна '23Подкаст с Александром Петюшко о математике и теории в Deep LearningПодкаст с Александром Петюшко о математике и теории в Deep LearningВводный вебинар Deep Learning School. Осень 2022Вводный вебинар Deep Learning School. Осень 2022
Яндекс.Метрика