Václav Kozmík, Taran Advisory - Применение методов машинного обучения в ранжировании товаров.

Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/
На рынке Юго-Восточной Азии 90% объема электронной коммерции определяется потребителями, которые совершают покупки в Интернете впервые, и, следовательно, традиционный подход с использованием механизма рекомендаций не применяется. Хотя количество предлагаемых товаров огромно, важно иметь хорошее решение для ранжирования, чтобы представить лучшие товары на первой странице результатов.

Ниже представлена вырезка из доклада:

"Мы представим TA-Rank, механизм ранжирования, основанный на повышении градиента, который предназначен для решения этих проблем, и это хорошо доказано практикой - повышение рейтинга кликов на 20%. Кроме того, мы сосредоточимся на том, как применять алгоритм повышения градиента в консервативной области управления рисками. Мы покажем, что можно построить стабильную модель, которая значительно превосходит логистическую регрессию, и что такой подход применим не только в банковской сфере, но и в других секторах." - рассказывает Václav Kozmík.

Видео Václav Kozmík, Taran Advisory - Применение методов машинного обучения в ранжировании товаров. канала Матемаркетинг