Загрузка страницы

Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020)

Занятие ведет Астахов Антон.

Ссылка на диск с материалами занятия: https://drive.google.com/open?id=1G49NoqUsTDFeCTL3HRyR9nbWkqKjoOJn
Лекция: https://youtu.be/pTZHHrmZq4Y
---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020) канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
22 марта 2020 г. 17:53:22
01:03:53
Другие видео канала
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)Лекция. Рекуррентные нейронные сетиЛекция. Рекуррентные нейронные сетиЛекция: Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов (13.03.2020)Лекция: Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов (13.03.2020)5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Улучшение сходимости нейросетей | Технострим5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Улучшение сходимости нейросетей | Технострим[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?Семинар. Нейронная сеть на PytorchСеминар. Нейронная сеть на PytorchWinderton / Машинное обучение. Создание нейронной сети.Winderton / Машинное обучение. Создание нейронной сети.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Нейросеть. Самый детальный гайд.Нейросеть. Самый детальный гайд.Нейронные сети - Временные рядыНейронные сети - Временные рядыНейронные сети в анимацииНейронные сети в анимацииДмитрий Сошников — Всё, что разработчик .NET хотел знать про глубокое обучение, но боялся спроситьДмитрий Сошников — Всё, что разработчик .NET хотел знать про глубокое обучение, но боялся спроситьЛекция. Полносвязная нейронная сетьЛекция. Полносвязная нейронная сетьВведение в искусственные нейронные сети и машинное обучениеВведение в искусственные нейронные сети и машинное обучениеTheano обучаем нейросеть, Екатерина Тузова, PyCharmTheano обучаем нейросеть, Екатерина Тузова, PyCharmМашинное обучение для .NET разработчиков с помощью ML.NET. Оля Гавриш .NET FestМашинное обучение для .NET разработчиков с помощью ML.NET. Оля Гавриш .NET FestСеминар. Введение в библиотеку PytorchСеминар. Введение в библиотеку Pytorch1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | ТехностримРекуррентные сети: 3. Рекуррентная LSTM сеть. Алгоритмический трейдингРекуррентные сети: 3. Рекуррентная LSTM сеть. Алгоритмический трейдинг
Яндекс.Метрика