Дмитрий Сошников — Всё, что разработчик .NET хотел знать про глубокое обучение, но боялся спросить

Ближайшая конференция: DotNext 2022 Spring.
Подробности и билеты: https://bit.ly/33DNbpA
— —
. . Машинное обучение и нейронные сети — это крайне популярные сейчас темы, которые позволяют добиваться небывалых успехов в различных областях: от обработки изображений до синтеза музыки По ряду причин, для таких задач чаще всего используют язык Python, который ненавистен NET-разработчикам Горькая правда состоит в том, что на платформе NET действительно не так много удобных инструментов, позволяющих решать задачи обучения нейросетей Из-за этого все задачи машинного обучения обычно отдаются на откуп data scientist'у и в дальнейшем обособляются в виде отдельных сервисов NET-разработчики же предпочитают не забивать себе голову

В этом докладе Дмитрий расскажет про основные виды нейронных сетей, используемых на сегодняшний день, и как NET-разработчики могут использовать готовые обученные сети для решения своих задач А также, как производить «дообучение» таких сетей Основной акцент в демонстрациях будет сделан на обработке изображений — мы научимся распознавать и находить объекты на изображении Мы будем использовать технологию MLNET, от слушателей требуется способность сохранять спокойствие при виде фрагментов кода на Python

Видео Дмитрий Сошников — Всё, что разработчик .NET хотел знать про глубокое обучение, но боялся спросить канала DotNext