Kaggle Avito Demand Prediction - Valentina Biryukova
Demand prediction based on classified ads,
Valentina Birukova talks about how her team placed second in the
Kaggle Avito Demand Prediction Challenge.
Yandex hosts biweekly training sessions on machine learning.
These meetings offer an opportunity for the participants of data analysis contests to meet, talk, and exchange experience. Each of these events is made up of a practical session and a report. The problems are taken from Kaggle and similar platforms.
The reports are given by successful participants of recent contests, who share their strategies and talk about the techniques used by their competitors.
Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/
Видео Kaggle Avito Demand Prediction - Valentina Biryukova канала ODS AI Ru
Valentina Birukova talks about how her team placed second in the
Kaggle Avito Demand Prediction Challenge.
Yandex hosts biweekly training sessions on machine learning.
These meetings offer an opportunity for the participants of data analysis contests to meet, talk, and exchange experience. Each of these events is made up of a practical session and a report. The problems are taken from Kaggle and similar platforms.
The reports are given by successful participants of recent contests, who share their strategies and talk about the techniques used by their competitors.
Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/groups/1413405125598651/
Видео Kaggle Avito Demand Prediction - Valentina Biryukova канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel PleskovОт новичка к мастеру, от хемометриста к Head of DS — Валерий БабушкинKaggle BNP Paribas — Станислав СеменовDstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир ИгловиковKaggle Two Sigma Financial Modeling Challenge: предсказание финансовых величин — С. СемёновData Fest² Minsk 2018: Владимир Игловиков, Как быстро надо бежать, чтобы не отстать: ML edition[ИТ лекторий]: Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’омKaggle Mercedes Benz: предсказание времени тестирования автомобилей — Данила СавенковData Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data NerdsРазведопрос: Сергей Марков о машинном обученииСтас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»Tinkoff Data Science Challenge — Станислав СемёновHouse roof water leakage solution-do creative asphalt seat installation-using by sand cement & sugar[ДОД 2018]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеKaggle Dstl: сегментация объектов на спутниковых снимках — Артур Кузинछत की दरारे Cracks कैसे ठीक करें | How to repair Cracks in concrete slab Acrocrete and Dr fixit 301Credit Card Fraud Detection using Machine Learning from Kaggle074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинData Ёлка 2020: Итоги года в ML соревнованиях