Загрузка страницы

Kaggle Mercedes Benz: предсказание времени тестирования автомобилей — Данила Савенков

Данила Савенков рассказывает про задачу предсказания времени тестирования автомобилей (Kaggle Mercedes-Benz Greener Manufacturing). Из видео вы сможете узнать:
- Как распознать соревнование с большим шафлом лидерборда
- Зачем предварительно анализировать публичные скрипты
- Кросс-валидация с оценкой значимости изменения и обработкой выбросов
- Предсказание по отдельным кластерам данным
- С какой целью люди берутся решать сомнительные соревнования

Слайды: https://gh.mltrainings.ru/presentations/Savenkov_KaggleMercedes_2017.pdf

Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте http://mltrainings.ru/
Узнать о новых тренировках и видео можно из групп:
ВКонтакте https://vk.com/mltrainings
Facebook https://www.facebook.com/gro

Видео Kaggle Mercedes Benz: предсказание времени тестирования автомобилей — Данила Савенков канала ODS AI Ru
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
16 августа 2017 г. 10:21:53
00:45:15
Другие видео канала
Dstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир ИгловиковDstl Safe Passage: детекция и классификация траспортных средств — Владимир ИгловиковЕгор Борисов | Зарплаты и вакансии в Data Science: инсайты и тренды по данным чата ODSЕгор Борисов | Зарплаты и вакансии в Data Science: инсайты и тренды по данным чата ODSData Fest² Minsk 2018: Владимир Игловиков, Как быстро надо бежать, чтобы не отстать: ML editionData Fest² Minsk 2018: Владимир Игловиков, Как быстро надо бежать, чтобы не отстать: ML editionKaggle Corporación Favorita Grocery: предсказание продаж сети супермаркетов  — Андрей ФилимоновKaggle Corporación Favorita Grocery: предсказание продаж сети супермаркетов — Андрей ФилимоновKaggle Two Sigma Financial Modeling Challenge: предсказание финансовых величин — С. СемёновKaggle Two Sigma Financial Modeling Challenge: предсказание финансовых величин — С. СемёновData Ёлка 2021Data Ёлка 2021ODS Crowd как толпой зарешали Avito Demand Prediction – Дмитрий ДремовODS Crowd как толпой зарешали Avito Demand Prediction – Дмитрий ДремовML Boot Camp III: предсказание ухода пользователей из онлайн-игры — Михаил КарачунML Boot Camp III: предсказание ухода пользователей из онлайн-игры — Михаил Карачун01. ИИ без булшита – Александр Крайнов01. ИИ без булшита – Александр КрайновВ. Бабушкин - Uplift моделирование.В. Бабушкин - Uplift моделирование.Сегментация объектов на спутниковых снимках (Kaggle DSTL) / Артур Кузин (Avito)Сегментация объектов на спутниковых снимках (Kaggle DSTL) / Артур Кузин (Avito)Kaggle Planet Understanding: классификация спутниковых снимков — Роман СоловьёвKaggle Planet Understanding: классификация спутниковых снимков — Роман СоловьёвOnline meetup EXPF x Delivery ClubOnline meetup EXPF x Delivery ClubKaggle Cdiscount’s Image Classification Challenge — Pavel Ostyakov, Alexey KharlamovKaggle Cdiscount’s Image Classification Challenge — Pavel Ostyakov, Alexey KharlamovTinkoff Data Science Challenge — Станислав СемёновTinkoff Data Science Challenge — Станислав СемёновИван Максимов | 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"Иван Максимов | 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"Sberbank Holdem Challenge: хакатон по написанию покерных ботов — Евгений ИвановSberbank Holdem Challenge: хакатон по написанию покерных ботов — Евгений ИвановKaggle TGS Salt Identification Challenge – Иван СосинKaggle TGS Salt Identification Challenge – Иван СосинML Boot Camp IV задача с секретом — Святослав КовалёвML Boot Camp IV задача с секретом — Святослав Ковалёв
Яндекс.Метрика