Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
Лектор: Радослав Нейчев
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_f20/week0_01_org_kNN_and_Naive_Bayes
Семинар: https://www.youtube.com/watch?v=7uRXcMSkgpY&list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z&index=2&t=0s
00:00 - про курс
16:50 - introduction to ML
27:40 - ML thesaurus
54:07 - supervised learning problem
1:02:55 - Naive Bayes classifier
1:12:45 - kNN
Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z
Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/
Съемка: Александра Погребная
Монтаж: Владимир Гончаров
Видео Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN. канала Лекторий ФПМИ
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_f20/week0_01_org_kNN_and_Naive_Bayes
Семинар: https://www.youtube.com/watch?v=7uRXcMSkgpY&list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z&index=2&t=0s
00:00 - про курс
16:50 - introduction to ML
27:40 - ML thesaurus
54:07 - supervised learning problem
1:02:55 - Naive Bayes classifier
1:12:45 - kNN
Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z
Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/
Съемка: Александра Погребная
Монтаж: Владимир Гончаров
Видео Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN. канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.
Случайные процессы 9. Марковские процессы.
Self-taught to ML Research: My 5 Year Machine Learning Journey
Машинное обучение 2. Linear Regression
MIT 6.S191 (2021): Reinforcement Learning
Machine Learning Full Course - Learn Machine Learning 10 Hours | Machine Learning Tutorial | Edureka
ИИ, машинное обучение, НЕЙРОСЕТИ, Что есть что? | БОЛЬШОЙ РАЗБОР
ОВиТМ 1. Вводная лекция
Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Теория меры 0. Вводная лекция
Классическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмы
074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин
How to be a Good Machine Learning PM by Google Product Manager, Rubén Lozano Aguilera
5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning
Машинное обучение. Семинар 2. Linear Regression SGD. Preprocessing. Pipeline
Прикладное машинное обучение 2. CNN for texts. Embeddings for different languages
Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview
Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен