Загрузка страницы

Классическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмы

Рассматриваем популярные подходы и алгоритмы классического машинного обучения (без нейросетей и обучения с подкреплением). Методы обучения с учителем (классификация, регрессия) и без учителя (кластеризация, снижение размерности, поиск ассоциативных правил).

Данное видео является продолжением видео с обзором методом машинного обучения: https://www.youtube.com/watch?v=VBowmVSNUrA

Видео Классическое машинное обучение: популярные методы и алгоритмы канала AI Data Scientist
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
22 апреля 2020 г. 13:00:04
00:08:33
Другие видео канала
AI vs Machine Learning vs Deep Learning | Machine Learning Training with Python | EdurekaAI vs Machine Learning vs Deep Learning | Machine Learning Training with Python | EdurekaВведение в сверточные нейронные сети (Машинное Обучение Zero to Hero, часть 3)Введение в сверточные нейронные сети (Машинное Обучение Zero to Hero, часть 3)Искусственный интеллект и машинное обучениеИскусственный интеллект и машинное обучениеЧто внутри беспилотного автомобиля и 6 уровней беспилотностиЧто внутри беспилотного автомобиля и 6 уровней беспилотностиБайесовские методы машинного обучения — Евгений БурнаевБайесовские методы машинного обучения — Евгений БурнаевПрикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплениемПрикладное машинное обучение 6. Введение в обучение с подкреплением[ИТ-лекторий]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в Яндексе[ИТ-лекторий]: Что такое машинное обучение и примеры его использования в ЯндексеСергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."Машинное обучение и искусственный интеллектМашинное обучение и искусственный интеллект3. Основы машинного обучения: лекция3. Основы машинного обучения: лекцияМашинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений БурнаевГлубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений БурнаевМодель и процесс машинного обученияМодель и процесс машинного обученияКЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичкуТехнологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичкуИскусственный интеллект и машинное обучение в CreatioИскусственный интеллект и машинное обучение в CreatioЛекция 7. Классические методы классификации изображенийЛекция 7. Классические методы классификации изображенийМашинное обучение без навыков программированияМашинное обучение без навыков программированияРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемРазличие между Искусственным Интеллектом, Машинным обучением и Глубоким обучениемОбучаем нейросеть распознавать объекты без навыков программированияОбучаем нейросеть распознавать объекты без навыков программирования
Яндекс.Метрика