Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.
Ссылка на материалы занятия: https://github.com/girafe-ai/ml-mipt/tree/basic_s20/week0_01_org_kNN_and_Naive_Bayes
Лекция: https://www.youtube.com/watch?v=8s9073kNXgY&feature=youtu.be
Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z
Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/
Съемка: Александра Погребная
Монтаж: Владимир Гончаров
Видео Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes. канала Лекторий ФПМИ
Лекция: https://www.youtube.com/watch?v=8s9073kNXgY&feature=youtu.be
Лекции по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZyW6qS58x4uElZgAkMVUvj
Семинары по машинному обучению: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvYPOWn6e44RKxEfRWEsPA1z
Общая информация о курсе: https://ml-mipt.github.io/
Съемка: Александра Погребная
Монтаж: Владимир Гончаров
Видео Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes. канала Лекторий ФПМИ
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Случайные процессы 6 Свойства корреляционной функции стационарных процессов
Транспортные потоки. Лекция 4. Гасников А.В.
Многомерный анализ, интегралы и ряды 24. Неявные функции
ТФСиА 15. Теоремы Тарского и Гёделя.
Теория колец и полей 3. Евклидовы кольца
Гармонический анализ 20. Формулы Эйлера
ОКТЧ 22. Диофантовы приближения. Цепные дроби
Функциональный анализ 10. Элементы нелинейного анализа
Введение в машинное обучение - семинары, SVM, PCA. (4 курс, осень 2022)
Презентация кафедры вычислительных технологий и моделирования в геофизике и биоматематике (ИВМ РАН)
ТПиАК 10. Процессы в операционных системах
Случайные процессы 4. Винеровские и пуассоновские процессы
Дискретный анализ 5. Жадные алгоритмы раскраски графов
ОКТЧ 1. Квадратичные вычеты. Символ Лежандра
Презентация кафедры математического моделирования сложных систем и оптимизации ФПМИ
Алгоритмы и структуры данных (Экономика & ERP). 7. Хеш-таблицы
Дифференциальные уравнения 14. Геодезические задачи
Программирование основных алгоритмов 2. Алгоритм Косарайю. DFS на неорграфах. 0-k BFS
Алгоритмы и структуры данных 12. Принадл. точки многоугольнику. Пересеч. полуплоск-тей. Bounding box
Введение в программирование(продвинутый поток) 3. Очереди на стеках
Функциональный анализ 3. Обратный оператор