Лекция. Transformers
Занятие ведёт Антон Астахов.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...
Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-s...
Видео Лекция. Transformers канала Deep Learning School
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...
Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-s...
Видео Лекция. Transformers канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки.Лекция. Сверточные нейронные сети.Лекция. Задачи компьютерного зрения.Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning.Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN.Семинар. Модули в PyTorch.Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.Лекция. NMTЛекция. Пулинг. Операция пулинга.Лекция 6. Autoencoders. Generative Models.Семинар. Свёртка. Пулинг.Лекция. История развития сверточных нейронных сетей.Семинар. Свёрточные сети.Семинар. Language ModelСеминар 6. Autoencoders.Семинар. NMTСеминар. Основы PyTorch. Обучение нейронных сетей.Вебинар. Ответы на вопросы🔴 ЕГЭ-2021 по физике. Разбор варианта. Трансляция #8 (вариант 8, Демидова М.Ю., ФИПИ, 2021)