Семинар 6. Autoencoders.
Занятие ведёт Артём Чумаченко.
Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folders/1_Uln5BTmLJh7Y32jR4ejQx5bZPqdwd9i?usp=sharing
Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course
---
0:00 – Generation MNIST
4:34 – VAE
42:00 – Classify VAE
46:42 – Denoise
53:48 – Latent Space
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Tinkoff
Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Магистратура «Финансовые технологии»: https://fintech.tinkoff.ru/study/academy/mipt_master/
Тинькофф образование: https://fintech.tinkoff.ru/
Catalyst Team
Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Семинар 6. Autoencoders. канала Deep Learning School
Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folders/1_Uln5BTmLJh7Y32jR4ejQx5bZPqdwd9i?usp=sharing
Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course
---
0:00 – Generation MNIST
4:34 – VAE
42:00 – Classify VAE
46:42 – Denoise
53:48 – Latent Space
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Tinkoff
Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Магистратура «Финансовые технологии»: https://fintech.tinkoff.ru/study/academy/mipt_master/
Тинькофф образование: https://fintech.tinkoff.ru/
Catalyst Team
Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Семинар 6. Autoencoders. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Семинар. Model Selection.Вебинар. Ответы на вопросыСеминар. Language ModelЛекция 6. Autoencoders. Generative Models.Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.Лекция. NMTСеминар 5. Metric Learning.Семинар. Архитектура RNN. Классификация текстов.Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning.Продвинутый поток: NLP. RNN, GRU, LSTM. Фреймворк VisdomВведение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN.Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки.1. Инструменты для DL, основы Python: семинарЛекция 5. Metric Learning.Семинар. Основы PyTorch. Обучение нейронных сетей.Лекция 2.1: Линейная регрессия.Anomaly Detection in Keras with AutoEncoders (14.3)Метрики машинного обученияDeep Generative Modeling | MIT 6.S191