Загрузка страницы

Лекция 6. Autoencoders. Generative Models.

Занятие ведёт Артём Чумаченко.

Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folders/1_Uln5BTmLJh7Y32jR4ejQx5bZPqdwd9i?usp=sharing

Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course
---

0:00 – AutoEncoders
22:51 – Generative Models
36:16 – Variational AutoEncoders
1:02:20 – VQ-VAE
1:11:45 – Autoregressive Generative Models

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

Tinkoff

Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Магистратура «Финансовые технологии»: https://fintech.tinkoff.ru/study/academy/mipt_master/
Тинькофф образование: https://fintech.tinkoff.ru/

Catalyst Team

Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Видео Лекция 6. Autoencoders. Generative Models. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
19 октября 2020 г. 23:50:06
01:22:26
Яндекс.Метрика