Лекция 6. Autoencoders. Generative Models.
Занятие ведёт Артём Чумаченко.
Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folders/1_Uln5BTmLJh7Y32jR4ejQx5bZPqdwd9i?usp=sharing
Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course
---
0:00 – AutoEncoders
22:51 – Generative Models
36:16 – Variational AutoEncoders
1:02:20 – VQ-VAE
1:11:45 – Autoregressive Generative Models
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Tinkoff
Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Магистратура «Финансовые технологии»: https://fintech.tinkoff.ru/study/academy/mipt_master/
Тинькофф образование: https://fintech.tinkoff.ru/
Catalyst Team
Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Лекция 6. Autoencoders. Generative Models. канала Deep Learning School
Ссылка на материалы: https://drive.google.com/drive/folders/1_Uln5BTmLJh7Y32jR4ejQx5bZPqdwd9i?usp=sharing
Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course
---
0:00 – AutoEncoders
22:51 – Generative Models
36:16 – Variational AutoEncoders
1:02:20 – VQ-VAE
1:11:45 – Autoregressive Generative Models
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Tinkoff
Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Магистратура «Финансовые технологии»: https://fintech.tinkoff.ru/study/academy/mipt_master/
Тинькофф образование: https://fintech.tinkoff.ru/
Catalyst Team
Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Лекция 6. Autoencoders. Generative Models. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Семинар. Model Selection.CS480/680 Lecture 21: Generative networks (variational autoencoders and GANs)Variational AutoencodersBut what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1Вебинар. Ответы на вопросыNatural Language Processing in PythonMIT Introduction to Deep Learning | 6.S191Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.Лекция. NMTПрикладное машинное обучение 15. Generative models.Variational Autoencoders - EXPLAINED!Семинар 6. Autoencoders.Deep Learning на пальцах 8 - Metric Learning, Autoencoders, GANsA friendly introduction to Recurrent Neural NetworksDeep Generative Modeling | MIT 6.S191Лекция Дмитрия Коробченко по Deep LearningAI VS ML VS DL VS Data Science1. Инструменты для DL, основы Python: семинарВведение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning.Семинар. Language Model