Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки.
Занятие ведёт Радослав Нейчев
---
Серия "Введение в нейронные сети"
Видео 1: https://youtube.com/video/ZfXpX8tMg-w
Видео 2: https://youtube.com/video/-yiq1DRX9K0
Видео 3: https://youtube.com/video/3F7rydcAa0w
Слайды презентации: https://drive.google.com/file/d/1GBzyp9DE3VVf-1wKoLDRQgr1tPkMoQea/view
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки. канала Deep Learning School
---
Серия "Введение в нейронные сети"
Видео 1: https://youtube.com/video/ZfXpX8tMg-w
Видео 2: https://youtube.com/video/-yiq1DRX9K0
Видео 3: https://youtube.com/video/3F7rydcAa0w
Слайды презентации: https://drive.google.com/file/d/1GBzyp9DE3VVf-1wKoLDRQgr1tPkMoQea/view
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/
Видео Введение в нейронные сети. Часть 2. Механизм обратного распространения ошибки. канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Введение в нейронные сети. Часть 3. Функции активации. Краткий обзор применений CNN и RNN.1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекцияСеминар. Model Selection.Вебинар. Ответы на вопросыBack propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на PythonЛинейная алгебра для Data Science. Часть 1. Векторы1. Введение в ИИ и нейронные сети: лекция (20.09.19)Семинар. Основы PyTorch. Работа с тензорами.Введение в нейронные сети. Часть 1. История развития Deep Learning.Лекция 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.Семинар 1. Введение в нейронные сети.Лекция. Введение в искусственный интеллектМетрики машинного обученияЛинейная алгебра для Data Science. Часть 2. Матрицы09.11.19 Лекция: Сверточные нейронные сети.Семинар. Основы PyTorch. Обучение нейронных сетей.02.11.2019. Обучение нейронных сетей. Базовый и продвинутый потоки.Лекция 2.1: Линейная регрессия.Лекция 1. Введение в нейронные сети.