Загрузка страницы

Лекция 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020)

Занятие ведёт Артём Чумаченко.

---
0:00 – Организационная информация
6:57 – Модель нейрона
10:51 – Обучение нейрона
12:18 – Проблема XOR. Глубокие сети
17:00 – Функции активации
20:07 – Алгоритм Back Propagation
22:05 – Адаптивный градиентный спуск
---
Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

Tinkoff

Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Программы "Тинькофф Образование": https://fintech.tinkoff.ru/

Catalyst team

Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео Лекция 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020) канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 сентября 2020 г. 16:56:33
00:31:54
Другие видео канала
Лекция. Введение в искусственный интеллектЛекция. Введение в искусственный интеллект09.11.19 Лекция: Сверточные нейронные сети.09.11.19 Лекция: Сверточные нейронные сети.Семинар 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020)Семинар 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020)Лекция: Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов (13.03.2020)Лекция: Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов (13.03.2020)Introduction to Neural Networks in Python (what you need to know) | Tensorflow/KerasIntroduction to Neural Networks in Python (what you need to know) | Tensorflow/KerasЛекция №1 Введение в нефтегазовую подземную гидромеханикуЛекция №1 Введение в нефтегазовую подземную гидромеханикуУчимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Администрирование Linux. Лекция 2Администрирование Linux. Лекция 2Лекция: Seq2Seq & Attention (27.03.2020)Лекция: Seq2Seq & Attention (27.03.2020)Лекция 1: Введение в маркетинговые коммуникацииЛекция 1: Введение в маркетинговые коммуникацииЛекция 1. Введение в онкологию.Лекция 1. Введение в онкологию.Лекция 5. Введение в свёрточные сети.Лекция 5. Введение в свёрточные сети.Семинар по языковым моделям (20.03.2020)Семинар по языковым моделям (20.03.2020)Лекция: Архитектуры NLP, Transformer, Bert. (10.04.2020)Лекция: Архитектуры NLP, Transformer, Bert. (10.04.2020)Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сетиНейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сетиЛекция 1: Введение в технологию Wi-FiЛекция 1: Введение в технологию Wi-FiВведение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.2020 Практика программирования на Python, лекция №12020 Практика программирования на Python, лекция №1
Яндекс.Метрика