Загрузка страницы

Семинар 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020)

Занятие ведёт Артём Чумаченко.

Ссылка на материалы: https://docs.google.com/presentation/d/1xO9fcTEe2c8mzY0j9Wa8G5gCRh6YNr3o3UTHxbAPDXk/edit?usp=sharing

---
0:00 – Введение в библиотеки Numpy, Matplotlib, Seaborn
7:30 – Написание нейросети с помощью Numpy
1:08:31 – Задача MNIST
---
Github-репозиторий курса: https://github.com/catalyst-team/dl-course

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool
Tinkoff
Официальный сайт: https://www.tinkoff.ru/
Программы "Тинькофф Образование": https://fintech.tinkoff.ru/
Catalyst team
Github-репозиторий: https://github.com/catalyst-team/catalyst/
ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments...
Проекты для школьников: https://mipt.ru/education/departments...
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/

Другие записи курсов от Лектория ФИВТ вы можете найти на канале https://www.youtube.com/channel/UCZ-sv20iKVXtQVR4epbmz8A

Видео Семинар 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020) канала Deep Learning School
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
17 сентября 2020 г. 16:57:07
01:23:27
Другие видео канала
Лекция 5. Введение в свёрточные сети.Лекция 5. Введение в свёрточные сети.Лекция: обработка аудиосигналов (10.05.2020)Лекция: обработка аудиосигналов (10.05.2020)Лекция. Введение в искусственный интеллектЛекция. Введение в искусственный интеллектСеминар по языковым моделям (20.03.2020)Семинар по языковым моделям (20.03.2020)Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Учимся обучать нейронные сети, за 30 минут от теории до практики.Лекция: Архитектуры NLP, Transformer, Bert. (10.04.2020)Лекция: Архитектуры NLP, Transformer, Bert. (10.04.2020)Лекция: Seq2Seq & Attention (27.03.2020)Лекция: Seq2Seq & Attention (27.03.2020)Лекция: суммаризация текста (03.05.2020)Лекция: суммаризация текста (03.05.2020)Лекция: Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов (13.03.2020)Лекция: Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов (13.03.2020)Лекция 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020)Лекция 1. Введение в нейронные сети. (11.09.2020)Семинар "Современная диагностика двигателя"Семинар "Современная диагностика двигателя"Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.Sentiment analysis русскоязычных твитов при помощи TensorFlow.Лекция: обработка аудиосигналов, часть 2 (16.05.2020)Лекция: обработка аудиосигналов, часть 2 (16.05.2020)Chatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуляChatbot на базе рекуррентной нейронной сети своими руками с нуля5. Нейрон и ООП в Python: семинар5. Нейрон и ООП в Python: семинарНейронные сети, технологии будущего [GeekBrains]Нейронные сети, технологии будущего [GeekBrains]Лекция по языковым моделям (20.03.2020)Лекция по языковым моделям (20.03.2020)Лекция: что полезного поделать с DL 2020 (21.06.2020)Лекция: что полезного поделать с DL 2020 (21.06.2020)6. Многослойные нейросети и введение в PyTorch: семинар6. Многослойные нейросети и введение в PyTorch: семинар001. Машинное обучение в задачах - Евгений Соколов001. Машинное обучение в задачах - Евгений Соколов
Яндекс.Метрика