Загрузка страницы

Анализ данных — Борис Миркин

Источник — http://postnauka.ru/video/49443
В чем заключаются сильные и слабые стороны анализа данных? Как проверить наблюдаемые паттерны? Как методы анализа данных помогают формировать новые концепции? На эти и другие вопросы отвечает доктор технических наук Борис Миркин.

Видео Анализ данных — Борис Миркин канала ПостНаука
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
9 июля 2015 г. 14:14:29
00:12:22
Другие видео канала
Кластер-анализ - Борис МиркинКластер-анализ - Борис Миркин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинПровалы в решении задач по анализу данныхПровалы в решении задач по анализу данныхКорреляционный анализКорреляционный анализКак выбрать товар для маркетплейса?Как выбрать товар для маркетплейса?Социологическая интерпретация - Виктор ВахштайнСоциологическая интерпретация - Виктор Вахштайн075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХИстория и тенденции развития политических партий — Илья ЛокшинИстория и тенденции развития политических партий — Илья ЛокшинЧто есть анализ литературного произведения. Взгляд преподавателя. Занятие 1.Что есть анализ литературного произведения. Взгляд преподавателя. Занятие 1.Вербицкая Е.В. Систематические обзоры и метанализы: методология исследований.Вербицкая Е.В. Систематические обзоры и метанализы: методология исследований.Индикатор устойчивого развития — Сергей БобылевИндикатор устойчивого развития — Сергей БобылевСоветы психолога Как научиться слушать людейСоветы психолога Как научиться слушать людей10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУ10 вопросов ДАТА-САЙЕНТИСТУКем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)Лекция 3. Иерархический кластерный анализЛекция 3. Иерархический кластерный анализ4 закона логики | Дмитрий Гусев4 закона логики | Дмитрий ГусевМатематические методы прогнозирования объемов продаж — Константин ВоронцовМатематические методы прогнозирования объемов продаж — Константин ВоронцовВычислительные методы в разработке искусственного интеллекта — Иван ОселедецВычислительные методы в разработке искусственного интеллекта — Иван Оселедец
Яндекс.Метрика