099 Наука о данных в анализе современной культуры – Лев Манович
В рамках мероприятия "Data & Science: цифровые методы в гуманитарных науках" в Яндексе Лев Манович рассказал об анализе данных в современной культуре.
Чтобы увидеть современную культуру во всём её масштабе, разнообразии и стремительности, нужны новые вычислительные и математические методы. При этом требуется вдумчивый и критический подход к популярные методы машинного обучения и статистики, а не простое воспроизведение коммерчески успешных методов.
Лев Манович рассматривает примеры проектов, которые решают эту проблему. В их числе его Лаборатория культурной аналитики, действующая с 2008 года. В частности Лев рассказывает о новом проекте Elsewhere в Лаборатории культурных трендов Тюменского государственного университета. Цель этого проекта — измерить и сравнить культурную активность в сотнях городов по всему миру в разное время начиная с 1990 года. Тюмень представляется логичной отправной точкой для исследования динамики мировой культуры не только в столицах, но и в небольших городах мира.
Другие доклады конференции: https://events.yandex.ru/events/ds/02-mar-2019/
Лев Манович — профессор Городского университета Нью-Йорка. Одним из первых начал применять вычислительные методы в культурной аналитике, основал Лабораторию культурной аналитики. Исследователь визуальной культуры и новых медиа. Автор многочисленных книг.
Видео 099 Наука о данных в анализе современной культуры – Лев Манович канала Компьютерные науки
Чтобы увидеть современную культуру во всём её масштабе, разнообразии и стремительности, нужны новые вычислительные и математические методы. При этом требуется вдумчивый и критический подход к популярные методы машинного обучения и статистики, а не простое воспроизведение коммерчески успешных методов.
Лев Манович рассматривает примеры проектов, которые решают эту проблему. В их числе его Лаборатория культурной аналитики, действующая с 2008 года. В частности Лев рассказывает о новом проекте Elsewhere в Лаборатории культурных трендов Тюменского государственного университета. Цель этого проекта — измерить и сравнить культурную активность в сотнях городов по всему миру в разное время начиная с 1990 года. Тюмень представляется логичной отправной точкой для исследования динамики мировой культуры не только в столицах, но и в небольших городах мира.
Другие доклады конференции: https://events.yandex.ru/events/ds/02-mar-2019/
Лев Манович — профессор Городского университета Нью-Йорка. Одним из первых начал применять вычислительные методы в культурной аналитике, основал Лабораторию культурной аналитики. Исследователь визуальной культуры и новых медиа. Автор многочисленных книг.
Видео 099 Наука о данных в анализе современной культуры – Лев Манович канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данныхData Dojo — ML тренировка 22 апреля 2023ML Party Yerevan — 2 марта 2023Data Dojo — ML тренировка 16 февраля 2023Data Dojo — новогодняя ML тренировка 24 декабря 2022Data Dojo — ML тренировка 17 ноября 2022Data Dojo — ML тренировка 22 сентября 2022Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021Shifts Challenge | Distributional Shift and Robustness in Autonomous Vehicle PlanningShifts Challenge | Shifts and other vices of human-computer dialogueShifts Challenge | Panel Discussion "Frontiers for Uncertainty Estimation and Robustness"Shifts Challenge | Adapting to Novel Data Distributions | Kate SaenkoShifts Challenge | Presentation and Plenary talk | Andrey MalininРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаПисьменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаровРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции