Загрузка страницы

099 Наука о данных в анализе современной культуры – Лев Манович

В рамках мероприятия "Data & Science: цифровые методы в гуманитарных науках" в Яндексе Лев Манович рассказал об анализе данных в современной культуре.

Чтобы увидеть современную культуру во всём её масштабе, разнообразии и стремительности, нужны новые вычислительные и математические методы. При этом требуется вдумчивый и критический подход к популярные методы машинного обучения и статистики, а не простое воспроизведение коммерчески успешных методов.

Лев Манович рассматривает примеры проектов, которые решают эту проблему. В их числе его Лаборатория культурной аналитики, действующая с 2008 года. В частности Лев рассказывает о новом проекте Elsewhere в Лаборатории культурных трендов Тюменского государственного университета. Цель этого проекта — измерить и сравнить культурную активность в сотнях городов по всему миру в разное время начиная с 1990 года. Тюмень представляется логичной отправной точкой для исследования динамики мировой культуры не только в столицах, но и в небольших городах мира.

Другие доклады конференции: https://events.yandex.ru/events/ds/02-mar-2019/

Лев Манович — профессор Городского университета Нью-Йорка. Одним из первых начал применять вычислительные методы в культурной аналитике, основал Лабораторию культурной аналитики. Исследователь визуальной культуры и новых медиа. Автор многочисленных книг.

Видео 099 Наука о данных в анализе современной культуры – Лев Манович канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
20 марта 2019 г. 19:52:35
00:53:30
Другие видео канала
Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данныхBias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данныхData Dojo — ML тренировка 22 апреля 2023Data Dojo — ML тренировка 22 апреля 2023ML Party Yerevan — 2 марта 2023ML Party Yerevan — 2 марта 2023Data Dojo — ML тренировка 16 февраля 2023Data Dojo — ML тренировка 16 февраля 2023Data Dojo — новогодняя ML тренировка 24 декабря 2022Data Dojo — новогодняя ML тренировка 24 декабря 2022Data Dojo — ML тренировка 17 ноября 2022Data Dojo — ML тренировка 17 ноября 2022Data Dojo — ML тренировка 22 сентября 2022Data Dojo — ML тренировка 22 сентября 2022Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021Shifts Challenge | Distributional Shift and Robustness in Autonomous Vehicle PlanningShifts Challenge | Distributional Shift and Robustness in Autonomous Vehicle PlanningShifts Challenge | Shifts and other vices of human-computer dialogueShifts Challenge | Shifts and other vices of human-computer dialogueShifts Challenge | Panel Discussion "Frontiers for Uncertainty Estimation and Robustness"Shifts Challenge | Panel Discussion "Frontiers for Uncertainty Estimation and Robustness"Shifts Challenge | Adapting to Novel Data Distributions | Kate SaenkoShifts Challenge | Adapting to Novel Data Distributions | Kate SaenkoShifts Challenge | Presentation and Plenary talk | Andrey MalininShifts Challenge | Presentation and Plenary talk | Andrey MalininРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаПисьменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеПисьменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаровРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаровРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекцииРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции
Яндекс.Метрика