Загрузка страницы

Письменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графе

В этом году мы решили помочь тем, кто готовится к поступлению в Школу анализа данных, и поделиться решениями нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующими полезные приёмы.

Каждую неделю мы будем публиковать здесь разбор одной из задач, которые были на письменном экзамене в ШАД в 2019 году. Условия задач и текстовые разборы вы найдёте на сайте: https://yandexdataschool.ru/stepbystep

Видео Письменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графе канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
31 марта 2021 г. 12:36:31
00:07:41
Другие видео канала
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношенияРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношения010. Математическая составляющая — Николай Андреев010. Математическая составляющая — Николай Андреев003. Как я училась в ШАД – Анастасия Янина003. Как я училась в ШАД – Анастасия ЯнинаДень открытых дверей ШАД 2021День открытых дверей ШАД 2021Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаМашинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.017. Прорывы и тупики в изучении Вселенной – Борис Штерн017. Прорывы и тупики в изучении Вселенной – Борис ШтернМашинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.002. Что такое ШАД – Станислав Федотов002. Что такое ШАД – Станислав ФедотовГений математики из Азербайджана Руслан Сафаров | Круче всех!Гений математики из Азербайджана Руслан Сафаров | Круче всех!Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятность074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей Натёкин074. Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist – Алексей НатёкинБоль и страдания. Первый месяц | ШАД ЯНДЕКСАБоль и страдания. Первый месяц | ШАД ЯНДЕКСАШАД-2020: Разбор письменного экзамена Андреем Павликовым / Математик МГУШАД-2020: Разбор письменного экзамена Андреем Павликовым / Математик МГУРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1002. Презентация ШАД - Сергей Гайфуллин002. Презентация ШАД - Сергей Гайфуллин
Яндекс.Метрика