Загрузка страницы

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятность

В этом году мы решили помочь тем, кто готовится к поступлению в Школу анализа данных, и поделиться решениями нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующими полезные приёмы.

Каждую неделю мы будем публиковать здесь разбор одной из задач, которые были на письменном экзамене в ШАД в 2019 году. Условия задач и текстовые разборы вы найдёте на сайте: https://yandexdataschool.ru/stepbystep

Видео Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятность канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
4 марта 2021 г. 19:55:14
00:06:59
Другие видео канала
Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Волшебная школьная геометрия | Алексей Савватеев | ЛекториумВолшебная школьная геометрия | Алексей Савватеев | ЛекториумРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиШАД-2020: Разбор письменного экзамена Андреем Павликовым / Математик МГУШАД-2020: Разбор письменного экзамена Андреем Павликовым / Математик МГУ003. Как я училась в ШАД – Анастасия Янина003. Как я училась в ШАД – Анастасия ЯнинаМашинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.День открытых дверей ШАД 2021День открытых дверей ШАД 2021Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаМашинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Тема 1. ЗНО 2021 з математики. Властивості дій з дійсними числами. НСД і НСК. Вольвач С. Д.Тема 1. ЗНО 2021 з математики. Властивості дій з дійсними числами. НСД і НСК. Вольвач С. Д.КНИГИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ | ШАД ЯНДЕКСАКНИГИ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ | ШАД ЯНДЕКСАМашинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Письменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеПисьменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекцииРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции002. Что такое ШАД – Станислав Федотов002. Что такое ШАД – Станислав ФедотовЛекция 7: Геометрическая вероятностьЛекция 7: Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойМашинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Яндекс.Метрика