Загрузка страницы

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаров

В этом году мы решили помочь тем, кто готовится к поступлению в Школу анализа данных, и поделиться решениями нескольких заданий из вариантов письменного экзамена, демонстрирующими полезные приёмы.

Каждую неделю мы будем публиковать здесь разбор одной из задач, которые были на письменном экзамене в ШАД в 2019 году. Условия задач и текстовые разборы вы найдёте на сайте: https://yandexdataschool.ru/stepbystep

Видео Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаров канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Введите заголовок:

Введите адрес ссылки:

Введите адрес видео с YouTube:

Зарегистрируйтесь или войдите с
Информация о видео
25 февраля 2021 г. 19:43:02
00:07:40
Другие видео канала
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекцииРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекцииМашинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.017. Прорывы и тупики в изучении Вселенной – Борис Штерн017. Прорывы и тупики в изучении Вселенной – Борис Штерн010. Математическая составляющая — Николай Андреев010. Математическая составляющая — Николай АндреевАлгоритмы на Python 3. Лекция №1Алгоритмы на Python 3. Лекция №1Проблема числа 10958 [Numberphile]Проблема числа 10958 [Numberphile]Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношенияРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношенияРазведопрос: доктор Хасай Алиев про метод "Ключ"Разведопрос: доктор Хасай Алиев про метод "Ключ"Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Языки программирования: критерии выбораЯзыки программирования: критерии выбораМашинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Профессор В.НИКИТИН, "Физика фундаментальных частиц материи", 2013Профессор В.НИКИТИН, "Физика фундаментальных частиц материи", 2013075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий Бабушкин075. Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании – Валерий БабушкинМашинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.Как компьютеры складывают числаКак компьютеры складывают числаШедевральные высказывания Профессора Преображенского в фильме Владимира Бортко Собачье сердцеШедевральные высказывания Профессора Преображенского в фильме Владимира Бортко Собачье сердцеЭкскурсия по лаборатории популяризации математикиЭкскурсия по лаборатории популяризации математикиКак вычислять корни без Калькулятора ЕГЭ Математика 2018Как вычислять корни без Калькулятора ЕГЭ Математика 2018КАК ПРОШЛО СОБЕСЕДОВАНИЕ? РАЗБОР ЗАДАЧ | ШАД ЯНДЕКСАКАК ПРОШЛО СОБЕСЕДОВАНИЕ? РАЗБОР ЗАДАЧ | ШАД ЯНДЕКСА
Яндекс.Метрика