Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данных
Лекция «Bias-variance tradeoff. Почему мы любим спрашивать совета у профессионалов» на Дне открытых дверей Школы анализа данных в Санкт-Петербурге, 22 апреля 2023 года.
Лектор: Максим Николаев, координатор партнерского направления Яндекса «Науки о данных» на факультете МКН СПбГУ, преподаватель статистики и ML.
С переобучением и недообучением модели сталкивается всякий, кто интересуется анализом данных и машинным обучением. В этой лекции мы разберемся, как описать эти явления в терминах смещения и дисперсии предсказания, узнаем, как связаны эти понятия со способностью модели выучивать обучающую выборку, а также увидим, как улучшить качество предсказания, умело ограничивая выразительность модели. Кроме этого мы обсудим, почему мы сами являемся частью модели, которую обучаем, и как контролировать наше переобучение.
Слайды и код для генерации графиков доступен по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/b2rOMFWfsqqBLA
Поступайте в ШАД: https://clck.ru/34Es6e
Видео Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данных канала Компьютерные науки
Лектор: Максим Николаев, координатор партнерского направления Яндекса «Науки о данных» на факультете МКН СПбГУ, преподаватель статистики и ML.
С переобучением и недообучением модели сталкивается всякий, кто интересуется анализом данных и машинным обучением. В этой лекции мы разберемся, как описать эти явления в терминах смещения и дисперсии предсказания, узнаем, как связаны эти понятия со способностью модели выучивать обучающую выборку, а также увидим, как улучшить качество предсказания, умело ограничивая выразительность модели. Кроме этого мы обсудим, почему мы сами являемся частью модели, которую обучаем, и как контролировать наше переобучение.
Слайды и код для генерации графиков доступен по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/b2rOMFWfsqqBLA
Поступайте в ШАД: https://clck.ru/34Es6e
Видео Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данных канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Data Dojo — ML тренировка 22 апреля 2023ML Party Yerevan — 2 марта 2023Data Dojo — ML тренировка 16 февраля 2023Data Dojo — новогодняя ML тренировка 24 декабря 2022Data Dojo — ML тренировка 17 ноября 2022Data Dojo — ML тренировка 22 сентября 2022Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021Shifts Challenge | Distributional Shift and Robustness in Autonomous Vehicle PlanningShifts Challenge | Shifts and other vices of human-computer dialogueShifts Challenge | Panel Discussion "Frontiers for Uncertainty Estimation and Robustness"Shifts Challenge | Adapting to Novel Data Distributions | Kate SaenkoShifts Challenge | Presentation and Plenary talk | Andrey MalininРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаПисьменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаровРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции