Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021
Рождественский коллоквиум — ежегодное мероприятие, на котором выступают молодые исследователи ведущих лабораторий России и мира. Вместе с авторами статей топовых международных конференций мы обсудим тенденции из мира компьютерного зрения. Поговорим о достижениях и исследованиях российских и зарубежных учёных, подведём итоги года и обсудим будущее. Выступления спикеров будут на русском и английском языках.
Программа:
00:00 Таймер
10:30 - Making DensePose Fast and Light / Эмиль Богомолов
41:12 - Motion-Augmented Self-Training for Video Recognition at Smaller Scale / Кирилл Гаврилюк
1:03:48 - QPP: Real-Time Quantization Parameter Prediction for Deep Neural Networks / Владимир Крыжановский
1:48:57 Перерыв
2:07:43- Out-of-Core Surface Reconstruction via Global TGV Minimization / Николай Полярный
2:36:57 - Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors / Владимир Гузов
3:05:33 - Point-Based Modeling of Human Clothing / Илья Захаркин
3:35:05 Перерыв
3:57:20 - Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models / Дмитрий Баранчук
4:23:55 - Transformers for Computer Vision / Алексей Досовицкий
5:11:32 - State-of-the-art решения задач компьютерного зрения: Object detection, Semantic segmentation, Depth estimation /Алексей Бочковский
Видео Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021 канала Компьютерные науки
Программа:
00:00 Таймер
10:30 - Making DensePose Fast and Light / Эмиль Богомолов
41:12 - Motion-Augmented Self-Training for Video Recognition at Smaller Scale / Кирилл Гаврилюк
1:03:48 - QPP: Real-Time Quantization Parameter Prediction for Deep Neural Networks / Владимир Крыжановский
1:48:57 Перерыв
2:07:43- Out-of-Core Surface Reconstruction via Global TGV Minimization / Николай Полярный
2:36:57 - Human POSEitioning System (HPS): 3D Human Pose Estimation and Self-localization in Large Scenes from Body-Mounted Sensors / Владимир Гузов
3:05:33 - Point-Based Modeling of Human Clothing / Илья Захаркин
3:35:05 Перерыв
3:57:20 - Label-Efficient Semantic Segmentation with Diffusion Models / Дмитрий Баранчук
4:23:55 - Transformers for Computer Vision / Алексей Досовицкий
5:11:32 - State-of-the-art решения задач компьютерного зрения: Object detection, Semantic segmentation, Depth estimation /Алексей Бочковский
Видео Седьмой рождественский коллоквиум по компьютерному зрению — 28 декабря 2021 канала Компьютерные науки
Показать
Комментарии отсутствуют
Информация о видео
Другие видео канала
Bias-variance tradeoff в анализе данных и реальной жизни. Максим Николаев, Школа анализа данныхData Dojo — ML тренировка 22 апреля 2023ML Party Yerevan — 2 марта 2023Data Dojo — ML тренировка 16 февраля 2023Data Dojo — новогодняя ML тренировка 24 декабря 2022Data Dojo — ML тренировка 17 ноября 2022Data Dojo — ML тренировка 22 сентября 2022Shifts Challenge | Distributional Shift and Robustness in Autonomous Vehicle PlanningShifts Challenge | Shifts and other vices of human-computer dialogueShifts Challenge | Panel Discussion "Frontiers for Uncertainty Estimation and Robustness"Shifts Challenge | Adapting to Novel Data Distributions | Kate SaenkoShifts Challenge | Presentation and Plenary talk | Andrey MalininРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 9. Индекс ближайшего превосходящего элементаПисьменный разбор экзамена ШАД. Задача 8. Рёбра в графеРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производнойРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. РазмерностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятностиРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятностьРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаровРазбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции