Backtrader入门教程 Day 7｜新手用Python优化交易策略参数（上）：含错误示范的EMA+RSI组合测试

📘 Backtrader学习系列 · 第7天（上）
🎯 今日任务：
编写参数优化脚本，测试 EMA + RSI 策略中多组组合效果，但本集代码存在错误，供学习参考。下集将修正并完善策略。

⚠️ 本集代码有逻辑或实现问题，请勿直接用于实盘策略。推荐配合下集一起学习。
📌 本集内容包括：
自定义 EMA + RSI 交易策略
设置多个参数范围（周期、超买/超卖阈值）
自动测试所有参数组合
输出夏普比率、年化收益、最终资产价值
找出初步最优参数组合（含Bug）

🛠️ 涉及Backtrader技巧：
加入多个分析器（SharpeRatio、Returns、TradeAnalyzer）
自定义日志输出与回测结果筛选

视频代码仓库:
本视频所有代码已同步到 GitHub，欢迎大家查看、下载和交流！
仓库地址：https://github.com/NtBnew1/python-quant-study

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