Backtrader入门教程 Day 11|加入成交量与成交量均线策略,构建买卖逻辑并回测验证
📘 Backtrader学习系列 · 第11天
🎯 今日任务:
练习在策略中加入成交量指标与成交量均线,基于成交量的变化设定买卖逻辑,并运行回测。
📌 本集内容包括:
读取并处理 AAL 股票数据
计算 20 日成交量均线和收盘价均线
设计买入逻辑:成交量放大(≥均量1.5倍)+ 股价高于均线
设计卖出逻辑:成交量缩小(≤均量)+ 股价低于均线
输出每笔交易的时间、成交量、均量与价格
执行完整回测并绘制策略图表
🛠️ 涉及Backtrader技巧:
成交量与成交量均线的结合
多条件买卖逻辑编写与优化
打印调试信息辅助策略验证
视频代码仓库:
本视频所有代码已同步到 GitHub,欢迎大家查看、下载和交流!
仓库地址:https://github.com/NtBnew1/python-quant-study
#Backtrader #量化交易 #成交量策略 #均线交易 #Python量化 #策略回测 #新手入门
Видео Backtrader入门教程 Day 11|加入成交量与成交量均线策略,构建买卖逻辑并回测验证 канала 我在学量化
🎯 今日任务:
练习在策略中加入成交量指标与成交量均线,基于成交量的变化设定买卖逻辑,并运行回测。
📌 本集内容包括:
读取并处理 AAL 股票数据
计算 20 日成交量均线和收盘价均线
设计买入逻辑:成交量放大(≥均量1.5倍)+ 股价高于均线
设计卖出逻辑:成交量缩小(≤均量)+ 股价低于均线
输出每笔交易的时间、成交量、均量与价格
执行完整回测并绘制策略图表
🛠️ 涉及Backtrader技巧:
成交量与成交量均线的结合
多条件买卖逻辑编写与优化
打印调试信息辅助策略验证
视频代码仓库:
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仓库地址:https://github.com/NtBnew1/python-quant-study
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23 мая 2025 г. 5:37:32
00:24:12
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