多因子学习 Day01(下)|提取质量与波动率因子:ROE、ROA、净利润率、波动率、最大回撤
本期是《多因子学习》系列 Day01 的下半部分,继续因子提取工作,补充剩下两大类关键因子:
🔹 质量因子(Quality Factors)
ROE(净资产收益率)
ROA(资产收益率)
净利润率(Net Profit Margin)
🔹 波动率因子(Volatility Factors)
收益标准差(年化波动率)
最大回撤(Max Drawdown)
📌 所有数据均来自 Alpha Vantage 抓取并保存的财报与股价数据(Excel 文件),配合 pandas 进行分析。
📁 输入文件结构:
HIMS_all_data.xlsx(包含股价、利润表、资产负债表等 Sheet)
📂 项目完整代码仓库(GitHub):
👉 https://github.com/NtBnew1/python-quant-study
📌 我会在所有多因子内容学完后,统一整理并上传完整项目代码。
🎯 本期完成了四大类因子的全面提取:动量、价值、质量、波动率,为后续因子标准化与选股模型构建打下坚实基础。
📌 如果你觉得本期内容实用,欢迎点赞👍、收藏⭐、投币🪙,记得订阅✅频道
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ROE(净资产收益率)
ROA(资产收益率)
净利润率(Net Profit Margin)
🔹 波动率因子(Volatility Factors)
收益标准差(年化波动率)
最大回撤(Max Drawdown)
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Информация о видео
3 июля 2025 г. 3:44:14
00:14:58
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